双频连接优化：降低异构蜂窝网络中用户能耗的小小区发现策略

在当前异构蜂窝网络中，随着小小区的密集部署，用户在搜索可用网络资源时面临的挑战日益突出。传统的异频扫描机制可能导致用户能耗显著增加，特别是在网络边缘的用户，他们需要频繁地搜索多个载波以找到合适的小区。针对这个问题，本文提出了一种基于双频连接的小小区发现策略。 该策略的核心在于利用双频连接的优势，即UE在接收到宏小区信号的噪声干扰强度处于特定阈值范围内时，才启动异频扫描过程。这种设计考虑到了用户的实际需求和移动特性，避免了不必要的能量消耗。与基于射频指纹数据库的传统方法相比，这种方案不仅简化了实现，而且提高了频谱的利用率，因为UE只在必要时执行扫描，减少了无谓的频谱占用。 通过精心设计的异频扫描策略，该方案能够有效地降低移动用户的能耗，尤其是在高速移动情况下，避免了频繁且无效的扫描，从而节省了UE的电池寿命。此外，它还提高了用户异频扫描的效率，使得用户能更快地定位到适合的小区，减少了切换次数，进一步优化了用户体验。 在系统模型部分，研究的焦点是宏小区边缘区域，这里的UE可能面临信号质量下降的问题，传统的宏基站网络难以满足其通信需求。通过双频连接策略，可以引导UE在信号良好的宏小区内保持连接，只有当需要时才会进行精确的小小区搜索，从而降低了整体的能耗负担。 仿真结果表明，这种基于双频连接的小小区发现策略在实际网络环境中表现出色，能够适应不断增长的移动数据需求，提升了网络的能效比和用户服务质量。未来的研究可以进一步优化策略，以适应更多复杂的网络环境和用户行为，为5G及后续网络技术的发展提供有价值的参考。