MATLAB实现的冲击测试滤波算法研究与应用

该篇2016年的毕业设计论文以"2016基于MATLAB的常用滤波算法研究(含代码)"为主题，探讨了在冲击测试中如何利用计算机技术进行数据处理。论文首先介绍了课题的背景，指出冲击测试对于设备安全性评估的重要性，并对比了国内外在此领域的研究进展。研究的主要内容包括对数字滤波算法的基础理论，如概念、数据采样与频谱分析原理，特别是时域抽样定理、离散傅立叶变换(FFT)和快速傅立叶变换(FFT)等。 章节详细解析了常用数字滤波算法，如分类（如均值滤波、中值滤波、限幅法、限速法、一阶滞后法和低通滤波等）、特点以及它们的实现原理。论文着重展示了如何在MATLAB这个强大的工具中设计和实施这些滤波算法，强调了MATLAB作为算法开发平台的功能，以及其在数据分析和可视化的高效性。 针对冲击测试的特殊需求，论文深入分析了冲击测试采样数据的特性，包括噪声的种类和特点，以及采样数据中可能存在的问题。通过对噪声的识别和处理，论文旨在提高冲击谱分析的准确性。作者通过实际操作和算法设计，探讨了如何根据噪声特性选择最合适的滤波方法。 结论部分总结了整个研究，不仅回顾了所使用的滤波算法，还对未来的研究方向进行了展望。此外，论文还包含了一套完整的程序代码清单，供读者参考和实践。总体来说，这篇论文提供了一个实用的方法来处理冲击测试中的噪声干扰，展示了MATLAB在实际工程问题中的应用价值。