使用OpenCV从帧序列创建25fps视频的代码实现

"这篇文章主要介绍了如何使用OpenCV根据帧序列图生成帧率25的视频，解决了因素材视频编码不被OpenCV识别而无法进行实验的问题。通过特定播放器获取视频帧率和总帧数，然后逐帧抓图并保存，最后编写代码将图像序列合并成视频。" 在计算机视觉和视频处理领域，OpenCV是一个广泛使用的开源库，它提供了丰富的功能，包括视频读取、处理和写入。然而，有时会遇到OpenCV无法识别某些特殊编码的视频文件，这时需要采取一些方法来处理。文章中提到的问题就是如何使OpenCV能够处理这些特殊编码的视频素材。 首先，解决方法是通过配套的播放器获取视频的总帧数和总播放时长，计算得到帧率为25fps（帧每秒）。然后，使用播放器逐帧抓取图片，这是一个耗时的过程，因为对于30秒的视频，需要抓取750帧图片。这些图片通常以位图（BMP）格式保存，占用大量存储空间。为了解决这个问题，需要确保每张图片的文件名都包含帧序列信息。 在代码实现阶段，有以下几个关键点： 1. 字符串处理：在C++中，可以使用`CString`类的`Format`方法将浮点数、字符数组和整数等不同类型的变量合并成一个格式化的字符串。例如，`str.Format("%f%s%d", f, sz, n)`将浮点数f、字符串sz和整数n组合在一起。 2. 视频编码选择：由于系统自带的Media Player播放器可以识别无压缩的MJPG编码格式，因此在生成视频时，选择MJPG编码。这样，生成的视频文件将能被常见的播放器播放。 3. 图像序列写入视频：使用MFC对话框窗体的按钮事件触发视频生成过程。在循环中，程序会逐帧写入图像到视频中，由于写入操作可能需要较长时间，会导致程序暂时无响应（假死）。这可以通过异步处理或多线程技术优化，以避免阻塞用户界面。 4. 开发环境配置：文章提到了使用Visual Studio 2008和OpenCV 2.0，并通过cmake构建项目。需要确保OpenCV的bin目录添加到系统路径，同时在项目设置中链接OpenCV的库文件。 5. 代码实现：虽然没有提供完整的代码，但通过注释可以了解到，开发者创建了一个名为`Csave25frameImgDlg`的MFC对话框类，用于处理图像序列到视频的转换。在处理过程中，可能会使用到OpenCV的`VideoWriter`类来写入视频，以及`imread`和`imwrite`函数来读取和写入图像。 该资源提供了关于如何在OpenCV中处理无法识别的视频编码问题的解决方案，通过逐帧抓图和自定义编码格式生成视频，同时提到了开发环境的配置和关键代码片段。这种方法可以作为一个基础，帮助开发者处理类似问题，尤其是当他们需要从一系列图像创建视频时。