电子行业周报:消费电子景气度回升,关注产业链机会

0 下载量 54 浏览量 更新于2024-08-03 收藏 1.54MB PDF 举报
"国信证券电子行业周报指出,消费电子产业链景气度开始筑底回升,关注行业财务数据的改善和市场情绪回暖。" 在2022年11月7日发布的国信证券电子行业周报中,分析师团队强调了消费电子产业的最新动态。报告提到,尽管过去一段时间市场对智能机销量的悲观预期影响了整个产业链,但随着"双11"购物节的临近,品牌终端厂商的库存压力有所缓解。尽管3季度上游供应链的补库需求还未完全显现,但在苹果新机发布的同时,安卓阵营的组装环节订单和稼动率在10月份出现了积极变化。 报告的核心观点是,消费电子产业链的景气度已经领先于财务数据触底,并且开始出现回升迹象。年初至今,由于手机销售疲软导致的市场悲观情绪也正在逐步改善。报告中提到,由于前期景气下行带来的高基数效应,预计配置性行情将提前于产业链同比增速的显著提升。 此外,报告还回顾了过去几周的行业周报,包括9月国内智能机销量的同比下降、电视面板的价格波动、台积电资本开支的调整以及汽车半导体和LCD行业的市场动态。这些都反映了电子行业的周期性变化和市场预期的演变。 分析师团队建议投资者关注消费电子产业链,因为财务数据的筑底可能预示着行业即将复苏。他们建议投资者把握产业链中可能出现的机遇,特别是在智能手机、电视面板和汽车半导体等领域的创新与发展趋势。 国信证券的这份报告为投资者提供了关于电子行业近期状况的深度分析,强调了景气度回升的信号,以及投资策略上的关注点,即把握产业链底部反转的机会,尤其是在消费电子产品领域。随着市场情绪的回暖和财务数据的改善,该行业可能将迎来一轮新的增长周期。

#encoding:gbk import pandas as pd import numpy as np import talib import datetime import time import sys sys.path.append(r'D:\国信\国信iQuant策略交易平台\bin.x64\Lib\site-packages') import pymysql stocklist = ['002587.SZ', '300548.SZ', '301046.SZ', '001287.SZ', '300052.SZ', '300603.SZ', '300926.SZ', '300605.SZ', '300826.SZ', '301049.SZ'] def init(ContextInfo): ContextInfo.accID = "410001212417" #str(account) 交易帐号 ContextInfo.buy = True ContextInfo.sell = False today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') #定义时间 order_time = today + ' 19:06:30' #定义时间 买股票 ContextInfo.run_time("myHandlebar", '1nDay', order_time, "SZ") #一天执行一次定义的myHandlebar def myHandlebar(ContextInfo): try: db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='user', password='123456', db='python') print('数据库连接成功') except pymysql.Error as e: print('数据库连接失败') def get_stock_data(stock): G1 = ContextInfo.get_full_tick([stock]) # 获取分笔数据 G2 = [stock, G1[stock]['lastPrice'], G1[stock]['lastClose'], G1[stock]['pvolume']] # 最新 收盘 成交量 G3 = ContextInfo.get_last_volume(stock) # 总流通股 G4 = ContextInfo.get_instrumentdetail(stock) # 财表 G5 = [G4['TotalVolumn']] # 总股本 S1 = [G2[1] / G2[2] * 100 - 100] #涨幅 S2 = [G2[3] / G3 * 100] #换手率 S3 = [G2[1] * item for item in G5] #总市值 return [S1, S2, S3] stock_data = {} for stock in stocklist: stock_data[stock] = get_stock_data(stock) print(stock_data) 我打代码是这样,打印出来的结果是:{'002587.SZ': [[1.0479041916167802], [1.9914331748339686], [4397895000.0]], '300548.SZ': [[-3.7646314457450103], [9.90358201249419], [8700728400.0]], '301046.SZ': [[1.8993668777074362], [2.722894468951476], [4577520200.0]], '001287.SZ': [[0.9848484848484986], [4.357778802843653], [20258934000.0]], '300052.SZ': [[0.16330974414806576], [1.3332567665862716], [4818040000.000001]], '300603.SZ': [[0.3496503496503607], [1.4677953941892266], [5335789200.0]], '300926.SZ': [[-0.25839793281653556], [6.75514802163393], [6457471200.0]], '300605.SZ': [[-0.13888888888888573], [1.495405645304456], [2364934800.0]], '300826.SZ': [[8.338480543545373], [15.573514174701398], [2553824000.0]], '301049.SZ': [[-8.936698386429455], [19.581253894080998], [2074442500.0000002]]},在这代码的基础上,帮我把其中的'002587.SZ'对应的数值打印出来

2023-07-25 上传