安装torch_cluster-1.5.9需配合CUDA11.3及特定NVIDIA显卡

资源摘要信息:"torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl.zip" torch_cluster是PyTorch生态系统中的一个库，用于高性能的图和集群算法。版本1.5.9是特定版本的文件，而cp38-cp38指的是与Python 3.8兼容的二进制轮子文件（.whl），适用于Linux系统的x86_64架构。.zip后缀表明该文件被压缩了，用户可能需要先解压才能进行后续操作。 描述信息中提到，该模块需要与特定版本的PyTorch库torch-1.10.2+cu113配合使用。cu113后缀意味着这个版本的PyTorch是针对CUDA 11.3版本构建的，而CUDA是NVIDIA推出的一种通用并行计算架构，它能够使用NVIDIA图形处理单元（GPU）进行计算。因此，用户在安装torch_cluster之前必须确保已经安装了官方命令行工具安装的torch-1.10.2+cu113版本，包括对应版本的CUDA 11.3和cudnn。 此外，文档中还提醒用户，电脑必须安装有NVIDIA的显卡才能使用该库，这是因为PyTorch深度学习框架广泛依赖于GPU加速来提高计算性能。NVIDIA的GTX920系列以后的显卡，包括RTX20、RTX30以及RTX40系列显卡，都支持CUDA计算平台，因此被支持使用。 标签"whl"指的是Wheel是一种Python的包格式，它包含了所有必要的文件来安装一个库，包括二进制文件和其他文件。Wheel格式旨在加快安装速度，并且比源码包更适合使用分发平台。用户通过Python的包管理工具pip可以轻松安装Wheel格式的包。 压缩包文件名列表包含了"使用说明.txt"和"torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl"两个文件。"使用说明.txt"很可能是该压缩包中提供的文档，包含了关于如何安装和使用torch_cluster库的具体指南。对于用户来说，仔细阅读这个文档是非常必要的，因为它会指导用户正确地进行安装，并可能包含一些额外的配置信息或者示例代码，这对于理解和运用库的特性至关重要。 "torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl"文件就是实际需要安装的Python包，用户在满足安装前提条件后，可以通过pip安装命令来安装该轮子包。 总结以上信息，安装torch_cluster-1.5.9版本的用户需要做的是： 1. 确认机器拥有支持CUDA的NVIDIA显卡。 2. 安装CUDA 11.3和cudnn。 3. 安装PyTorch 1.10.2+cu113版本。 4. 解压下载的"torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl.zip"压缩包。 5. 阅读并遵循"使用说明.txt"中的指导进行安装。 6. 使用pip安装"torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl"文件。