MATLAB实验:系统响应与稳定性分析
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更新于2024-07-07
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实验一:系统响应及系统稳定性
在这个实验中,学生的主要目标是掌握系统响应的求解方法以及分析系统的稳定性。实验内容分为几个关键部分:
1. 实验目的:
- 掌握求解系统响应的基本技巧,包括通过差分方程和单位脉冲响应来描述系统特性。
- 学习如何在时域中利用MATLAB工具箱函数,如filter和conv,来求解系统响应。
- 理解系统的稳定性评估,通常通过检验系统对特定输入(如单位阶跃序列)的长期行为,看输出是否趋向于一个常数。
2. 实验原理与方法:
- 差分方程和单位脉冲响应是描述连续时间系统在时域中的行为,而在MATLAB中,通过filter函数计算系统的动态响应,conv函数则用于线性卷积求解系统对特定输入的响应。
- 稳定性检验不是通过所有输入信号都收敛到有界输出,而是通过观察系统对特定输入的响应来判断。
3. 实验内容及步骤:
- 编写程序,包括子程序来生成输入信号(如单位阶跃序列)和单位脉冲响应。
- 主程序利用filter或conv函数计算低通滤波器、谐振器等对不同输入的响应,如对'1-'1-的响应序列。
- 画出信号波形,直观展示系统响应的变化。
- 对谐振器进行稳定性检查,输入u(n),观察输出波形。
- 对给定复杂的输入信号,如含有正弦成分的a(n),求解系统响应并绘制波形。
4. 实验结果分析:
- 绘制系统对u(n)的响应y2(n)波形,以及输入信号a(n)的输出响应,这有助于理解系统的动态响应特性。
- 频谱分析是另一个重要环节,如绘制m(n)和x(n)的频谱图,可以帮助分析系统的频率响应特性,尤其是最大幅值是否达到1。
- 输入h(n)的处理和分析,可能是为了考察系统对特定信号的响应特性。
通过这个实验,学生不仅能够实践基本的数值模拟技术,还能够深入理解系统响应和系统稳定性在实际工程中的应用。同时,MATLAB工具的使用也提高了计算效率和精度,为后续的信号处理和控制系统设计打下坚实基础。
2021-10-08 上传
2021-12-10 上传
2021-09-16 上传
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2021-09-29 上传
badaogu
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