SpringBoot+Vue构建的毕业选题系统实现
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 113 浏览量
更新于2024-11-24
5
收藏 284KB ZIP 举报
资源摘要信息:"基于SpringBoot+Vue的毕业选题系统设计与实现.zip"
知识点一:SpringBoot框架的应用
SpringBoot是Spring的一个模块,它提供了一个独立的、产品级别的Spring应用的默认配置。它旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。SpringBoot使用"约定优于配置"的概念,提供了一系列大型项目中常见的默认配置,从而使开发者可以快速开始项目开发,而不需要进行繁琐的配置。
知识点二:Vue框架的应用
Vue.js是一套构建用户界面的渐进式JavaScript框架。与其它大型框架不同的是,Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层,易于上手,同时它的生态系统非常丰富,能够满足各种复杂场景。
知识点三:前后端分离的系统设计
前后端分离的系统设计是指将系统的前端展示层和后端数据服务层分离,前端主要负责用户交互界面的展示和用户操作的响应,后端主要负责业务逻辑的处理、数据的存储以及API服务的提供。前后端分离可以提升开发效率,使得前端和后端可以并行开发,减少系统的耦合度,并且提高了系统的可维护性和扩展性。
知识点四:Java编程语言的运用
Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言,具有跨平台、面向对象、安全性高等特点。Java语言的运用不仅体现在后端服务的开发中,还可以在前端构建中通过各种框架或工具如JavaScript和TypeScript等实现Java代码的模块化和复用。
知识点五:毕业选题系统的实现
毕业选题系统是为满足学生选择毕业论文或者毕业设计题目而设计的在线平台。在这样的系统中,学生可以浏览可供选择的课题列表,提交选题申请,教师可以发布课题、审核学生选题申请,管理员则负责系统的整体维护和管理。这样的系统通常需要实现用户认证、权限管理、数据管理以及流程控制等功能。
知识点六:Spring Cloud的应用
Spring Cloud是基于Spring Boot的一系列框架的集合,它提供了在分布式系统(例如分布式配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话和集群状态)中快速构建一些常见模式的工具。Spring Cloud可以简化分布式系统的开发,例如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器等。
知识点七:SSM框架的应用
SSM框架指的是Spring、Spring MVC和MyBatis这三种框架整合在一起使用。Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架;Spring MVC是基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架;MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。SSM框架经常用于企业级Web应用开发,它在减少代码量、提高开发效率和维护方便性方面表现出色。
知识点八:系统的部署与运行
系统部署是指将系统打包、配置环境并上线运行的过程,这个过程通常需要考虑系统所依赖的环境、配置文件的配置、数据库的部署、服务器的选择、安全性配置等多个方面。而系统运行则涉及到系统的启动、运行时的性能监控、日志记录、错误处理以及维护升级等。
综上所述,【基于SpringBoot+Vue的毕业选题系统设计与实现.zip】文件中包含了关于使用SpringBoot和Vue构建前后端分离的Web应用程序的相关知识点,同时涉及到了Java语言的运用、系统的整体设计思路以及相关的开发技术和框架。通过研究和应用这些知识点,可以深入理解和掌握构建一个高效、可维护的毕业选题系统的完整流程。
7622 浏览量
845 浏览量
158 浏览量
2023-12-29 上传
2022-11-02 上传
2024-12-18 上传
214 浏览量
2024-11-04 上传
124 浏览量
「已注销」
- 粉丝: 847
- 资源: 3601
最新资源
- personal_website:个人网站
- css按钮过渡效果
- 解决vb6加载winsock提示“该部件的许可证信息没有找到。在设计环境中,没有合适的许可证使用该功能”的方法
- haystack_bio:草垛
- BaJie-开源
- go-gemini:Go中用于Gemini协议的客户端和服务器库
- A14-Aczel-problems-practice-1-76-1-77-
- 行业文档-设计装置-一种拉出水泥预制梁的侧边钢筋的机构.zip
- assessmentProject
- C ++ Primer(第五版)第六章练习答案.zip
- website:KubeEdge网站和文档仓库
- MATLAB project.rar_jcf_matlab project_towero6q_牛顿插值法_牛顿法求零点
- ML_Pattern:机器学习和模式识别的一些公认算法[决策树,Adaboost,感知器,聚类,神经网络等]是使用python从头开始实现的。 还包括数据集以测试算法
- matlab布朗运动代码-clustering_locally_asymtotically_self_similar_processes:项目
- 行业文档-设计装置-一种折叠钢结构雨篷.zip
- mswinsck.zip