基于混沌系统的MIMO雷达信号设计与带宽优化

本篇论文主要探讨的是"21世纪改变DAC工作频率-基于混合策略的高质量英汉机器翻译引擎设计"，但提供的部分内容转向了MIMO雷达信号的设计与处理，特别是正交波形MIMO雷达的相关研究。作者段军棋在博士学位论文中深入研究了MIMO雷达系统的几个关键方面： 1. 正交多频信号设计：论文详细讨论了通用的正交多频信号形式，包括OFDM、LFM（线性频移键控）和正交多相编码的特殊例子。作者提出了针对多频信号的新型技术，如多普勒模糊分辨技术、多普勒积累方法以及高分辨率多普勒处理算法，通过对这些技术的理论分析和仿真验证，展示了它们在提升雷达性能中的作用。此外，还引入了多载波相位编码（MCPC）信号及其调幅形式，并提出了一种快速脉冲压缩方法。 2. 正交噪声信号设计：为了改善雷达的探测性能，论文探讨了噪声信号的生成和优化策略。特别地，引入谱成形技术来优化旁瓣，并设计了一种非线性映射，通过调整映射函数参数可以控制信号的峰值因子。这种噪声信号设计显著提高了相关性能，相对于传统的正交离散频率编码信号（DFCW）和正交多相编码信号。 3. 正交混沌信号设计：混沌信号在雷达中的应用也被研究，论文着重于混沌系统参数和初始值对雷达探测性能的影响。作者提供了优化准则和初值选择方法，并针对模拟信号带宽调整提出了策略。滤波处理在这个过程中也进行了深入研究，以确保信号质量的同时满足实际应用的需求。 本论文不仅关注了数字化时代的雷达信号生成技术，尤其是MIMO雷达的信号设计，还探索了混沌信号在其中的独特优势，为提升雷达性能提供了创新的解决方案。这表明作者在信号处理和雷达系统设计领域有着深厚的研究背景和实践经验，对于提高现代雷达系统的性能具有重要的理论和实践价值。