LeetCode算法题解实践笔记

资源摘要信息:"LeetCode的做题练习笔记详细说明" LeetCode是一个提供算法练习和编程题目挑战的在线平台，常用于IT行业程序员的技能提升和面试准备。本笔记主要记录了通过LeetCode平台完成的算法和编程题目，涉及的题目类型包括数组、动态规划、贪心算法、位运算、字符串处理等，并提供了每道题目的解题代码、解题思路和过程，方便日后复习。 在提到的题目中，我们可以看到如下知识点： 1. 两数之和（Array，Easy） 这个问题要求在数组中找出两个数，使得它们的和等于一个特定的数。这是最常见的算法问题之一，通常可以通过哈希表来解决，以减少查找时间复杂度。 2. 搜索插入位置（Array，Easy） 此题目要求在排序数组中搜索给定的目标值，如果目标值不存在于数组中，则返回应该插入的位置。这是二分查找算法的应用之一。 3. 找不同（Bit Manipulation，Easy） 题目要求找出两个字符串中的不同字符。位运算是一种高效的解决方法，可以对字符的ASCII值进行异或操作，最终得到不同字符的编码。 4. 使用最小花费爬楼梯（Array, Dynamic Programming，Easy） 这个问题是一个典型的动态规划问题，需要考虑在爬楼梯的过程中使用最少的花费，涉及路径选择和最小费用的计算。 5. 删除排序数组中的重复项（Array，Easy） 这是一道关于数组操作的问题，要求在保持数组排序的前提下删除重复出现的元素。涉及到双指针技术的应用。 6. 字符串中的第一个唯一字符（String，Easy） 此题目要求在字符串中找到第一个只出现一次的字符。可以采用哈希表记录每个字符出现的次数来简化问题。 7. 分发糖果（Greedy Algorithm，Hard） 这是贪心算法的经典问题，需要根据一系列评分和条件分配最少数量的糖果，以满足评分高的孩子获得更多糖果的条件。 8. 分发饼干（Greedy Algorithm，Easy） 题目和分发糖果类似，同样是考察贪心算法的应用，通过比较孩子的饥饿度和饼干大小来合理分配。 9. 买卖股票的最佳时机4（Dynamic Programming，Hard） 这是一个需要对股票价格进行分析，找出买卖的最佳时机的问题。涉及到动态规划的思想，考虑如何最大化收益。 10. 最后一块石头的重量（Heap，Easy） 问题中，一堆石头的重量用数组表示，每次可以取出其中的两块并合并为新的石头，新石头的重量是两块石头的重量之和。要求用堆数据结构来高效地解决这个问题。 11. 无重叠区间（Greedy Algorithm，Medium） 此题目要求给出一个区间列表，求其中无重叠区间的最大数量。通过贪心算法进行区间调度，保证在有限资源下得到最优解。 12. 斐波那契数（Dynamic Programming，Easy） 这是关于递归数列的问题，通过动态规划可以避免重复计算，提高求解效率。 13. 滑动窗口最大值（Array, Sliding Window，Hard） 这是一个经典的滑动窗口题目，需要找到一个大小为k的窗口中所有元素的最大值。可以通过队列结构来优化查找过程。 14. 较大分组的位置（Array，Easy） 题目要求找出字符串中由相同字母组成的最长子串。可以通过遍历字符串并使用哈希表来记录字符出现的次数，来找到这样的分组。 15. 分隔链表（Linked List，Medium） 这是一个涉及到链表操作的问题，需要根据给定的规则将链表拆分成两个部分，并保证分隔后的链表仍然有序。 16. 旋转数组（Array，Medium） 这是关于数组变换的问题，要求将数组向右移动k个位置，其中k是非负整数。可以通过数组翻转来达到目标。 上述题目类型和解题思路能够帮助程序员巩固编程基础，提高算法设计和问题解决能力。此外，通过这样的练习，还可以加深对数据结构和算法的理解，为应对实际工作中的技术挑战打下坚实基础。