C语言词法分析实验：设计与实现

本篇文档是关于汇编原理中词法分析的实验报告，主要针对C语言进行实验。实验内容包括以下几个方面： 1. 问题描述： - 实验目标：选择C语言作为实验工具，设计词法分析器，能够识别并区分基本的语言元素，如单词符号（如`begin`、`if`等，编码为1到18），标示符、无符号整数、运算符和界符。 - 关键词处理：实验强调了保留字的概念，如`if`、`while`等，这些是预设的不可用作用户自定义标识符的关键字。识别到标识符时，会通过保留字表检查其是否为关键字。 - 输入输出：词法分析器的输入是源程序文本，输出是单词符号的二元组形式。两种可能的技术路线是使用正则式、非确定有限自动机（NFA）、确定有限自动机（DFA）、最小化DFA，最后转化为程序实现。 2. 系统分析： - 结构处理：为了处理关键字，设计了一个保留字表，用于存储关键字及其编码。分析过程中，遇到关键字时会直接查询该表，避免误识别。 - 语法规则：强调了不同元素之间的分隔规则，如关键字与标识符间需至少有一个空白符分隔，否则可能导致解析错误。 3. 实现过程： - 报告详细描述了算法设计、数据结构（如字符数组`Word[]`）和函数实现，以及流程图，展示了如何逐个字符分析源代码，判断其类别并进行状态转换。流程涉及文件输入、字符识别、分类处理（如字母、数字、界符）以及关键字检查等步骤。 通过这篇实验报告，读者可以深入了解词法分析在C语言中的应用，学习如何设计和实现一个基础的词法分析器，以及处理特定语言元素和规则的方法。同时，它也展示了如何利用正则表达式和自动机理论来实现这一过程。这对于理解汇编语言的工作原理，特别是词汇分析阶段，具有实际的操作指导意义。