电子政务大数据解决策略与实践

"电子政务领域的大数据解决思路.ppt" 电子政务领域的大数据解决思路主要集中在应对信息资源共享困难、缺乏统一数据标准、信息孤岛现象、低效的信息利用、数据安全问题以及高昂的运维成本等方面。针对这些问题，提出了以下解决策略： 1. 建立总体顶层规划：克服电子政务建设中各自为政的现象，通过整体规划来指导各个项目，确保数据资源的有效整合和高效利用。 2. 实施统一数据标准：制定统一的数据定义、存储和管理标准，消除信息孤岛，促进数据的互操作性和共享性。 3. 整合基础设施资源：通过分布式数据中心架构，整合政府及各行业的数据中心，提高基础设施利用率，降低投资和运维成本。 4. 构建政务大数据平台：开发能够处理数据交换、整合、共享、分析和服务的软件平台，支持大数据业务的持续发展。 5. 建立标准体系：设立覆盖政务数据全生命周期的标准，包括数据的定义、存储、管理、共享、分析和服务，确保数据的质量和安全性。 6. 分级缓存和资源调度：利用逻辑库和物理库的概念，结合分布式查询引擎和分级缓存技术，优化数据处理速度，提高服务响应效率。 7. 数据生命周期管理：从数据采集、管理、服务到应用的全过程，实施质量控制、数据清洗、标准化等步骤，确保数据的准确性和可用性。 8. 强化数据安全：建立健全的数据安全防护机制，保障政务数据在采集、传输、存储和使用过程中的安全。 9. 推进Web直报和大数据应用：利用现代信息技术，如数据库、数据接口、元数据库等，实现数据的快速报送、分类、存储和分析，提升政务决策的科学性和时效性。 10. 数据服务和应用：开发数据接口，提供数据服务，推动数据在公共服务、决策支持、社会管理等方面的广泛应用，提升电子政务的效能和社会价值。 通过这些解决思路，电子政务能够有效地利用大数据技术，克服传统模式下的诸多难题，实现政务信息资源的高效整合和利用，从而提高政府的服务质量和决策效能。