C语言实现97提升小波变换代码分享
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更新于2024-09-16
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"这篇资源提供了97提升小波变换的C语言实现代码,适用于行变换和列变换。小波变换是一种信号分析工具,97提升小波是其中一种具有高精度和良好时间-频率局部化的算法。代码中包含了用于滤波的系数,如9/7和5/3的小波滤波器系数,这些系数可以通过MATLAB中的WFILTERS函数获取。"
小波变换是一种多分辨率分析方法,它能够同时在时间和频率域中对信号进行分析。97提升小波变换是小波变换的一种,由于其近似和细节滤波器的系数为9/7,因此得名。这种小波变换在图像处理、信号压缩等领域有广泛应用,因为它可以提供较高的重构质量和较低的计算复杂度。
在提供的代码中,定义了97提升小波的滤波器系数数组h、g、h_b和g_b,分别对应正向变换和逆向变换的两个滤波器。这些系数是通过MATLAB的WFILTERS函数计算得到的,'bior4.4'表示双正交小波基,它是一种离散小波变换的类型。双正交小波意味着存在一对滤波器,它们满足正交性条件,能够保证变换的无损性。
h数组存储了正向变换的近似滤波器系数,g数组存储了细节滤波器系数,而h_b和g_b则对应逆向变换的滤波器。在97提升小波变换中,数据首先通过近似滤波器h,然后通过细节滤波器g,得到提升后的细节信息。逆向变换则是通过逆向滤波器恢复原始信号。
另外,代码中还提到了5/3提升小波变换的滤波器系数,这同样是一种常用于图像压缩的高精度小波变换。5/3提升小波的系数为1.06066、0.35355和-0.17678,其逆向变换滤波器系数与97提升小波类似,只是部分数值有所变化。
小波变换的实现通常包括升举步骤和预测步骤,这两个步骤交替进行,以构建出多分辨率分析。在给出的代码中,x_a等变量可能用于存储输入数据或中间计算结果。为了完整实现小波变换,还需要包含相应的升举和预测函数,以及对数据进行行变换和列变换的逻辑。
这个代码资源为理解和实现97提升小波变换提供了一个起点,开发者可以通过这个基础进行更深入的信号处理和图像分析应用。然而,实际使用时需要结合完整的上下文,包括数据输入、输出以及必要的处理流程。
2011-12-02 上传
2022-09-23 上传
2021-02-01 上传
2022-07-14 上传
2013-08-16 上传
2010-07-20 上传
2012-05-21 上传
2009-10-14 上传
vichellen
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