尾矿库安全综合评价：集对可拓耦合算法的应用与分析

本文主要探讨了"基于集对可拓耦合算法的尾矿库安全综合评价"这一主题，由柯丽华等人在《中国安全生产科学技术》期刊上发表。尾矿库的安全管理是至关重要的，特别是对其安全等级的定性定量评估和安全状态变化趋势的客观描述。作者们结合集对分析方法和可拓理论，提出了一个创新的评价框架，利用可拓距离计算原理构建了尾矿库集对可拓耦合安全评价模型，并设计了尾矿库集对势的计算方法。 他们采用了RSCIE权重计算法来确定评价指标的权重，这种方法使得模型更加客观和科学。通过将基于集对可拓耦合算法应用于尾矿库的安全评价，研究人员分析了不同安全等级的集对可拓联系度，以便更好地理解和预测尾矿库的潜在风险。具体案例中，通过最大隶属度原则判断出某尾矿库属于正常库，其集对可拓联系度为0.0406，安全状态的集对势为9.26。 该研究的结果表明，尽管该尾矿库当前的安全等级为正常，但其安全状态的发展趋势显示为弱同势，意味着向不安全状态转变的可能性较大。这强调了日常安全管理的必要性，以防止潜在风险的升级。模型的实际应用结果与现实情况相符，证明了这种方法的有效性和实用性，为尾矿库的安全评估提供了新的视角和工具。 关键词包括尾矿库、集对分析、可拓关联函数、粗糙集以及条件信息熵，这些都是支撑此研究的关键概念和技术。整体来说，这篇文章为尾矿库的安全评价提供了一种综合且定量的方法，有助于提高我国尾矿库安全管理的科学化水平。