C语言轻量级降噪算法实现与应用

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本文档介绍了一个在C语言中实现的轻量级降噪算法,特别强调了其运算效率低的特点,该算法是基于开源项目`dr_libs`中的`dr_wav.h`库进行开发的。`dr_wav.h`库提供了一套处理音频文件(如WAV)的功能,包括读写操作。在这个降噪算法中,关键部分包括`wavWrite_int16`函数用于将处理过的音频数据保存到WAV文件,以及`wavRead_int16`函数用于读取原始或噪声数据。 `wavWrite_int16`函数接收四个参数:输出文件名、16位整数类型的音频数据缓冲区、采样率(以Hz为单位)和总采样数。它首先定义了`drwav_data_format`结构体,设置了WAV文件容器类型为RIFF(常规WAV文件)、音频格式为无压缩的线性脉冲编码调制(PCM)、单声道以及具体的采样率和位深度。接着,创建一个`drwav`对象来写入文件,并尝试将指定数量的样本数据写入。如果写入不成功,程序会输出错误并退出。 另一方面,`wavRead_int16`函数用于读取WAV文件,返回一个`int16_t`类型的数组以及读取的采样率和总样本数。通过`drwav_open_and_read_`函数,这个函数能够打开并读取指定文件,获取音频数据,这对于后续的降噪处理非常关键,因为它提供了原始数据作为输入。 降噪算法本身没有在提供的代码片段中展示,但从标题和描述推测,可能涉及到信号处理技术,如傅里叶变换、滤波器设计(如低通滤波器)、统计方法(如均值滤波或自适应滤波)或者基于机器学习的噪声抑制方法。这些算法会在读取到的原始数据上执行,以减少噪声干扰,然后使用`wavWrite_int16`函数保存处理后的音频。 由于文件内容没有给出完整的降噪算法实现,读者可能需要查阅`noise_suppression.h`头文件,其中包含具体降噪算法的声明和实现。这个C语言降噪算法通过高效利用`dr_wav`库,实现了对音频数据的读写和降噪处理,适合于对实时性有较高要求且运算资源有限的应用场景。