LICOLOR图着色程序：C语言实现的新算法介绍

标题"LICOLOR.rar_图着色"表明了这个压缩文件包含一个专门处理图着色问题的程序。在计算机科学和图论中，图着色问题是指给定一个无向图，如何使用最少数量的颜色为每个顶点着色，使得任意两个相邻的顶点颜色都不相同。这个问题是图论中的NP完全问题，在许多领域都有应用，例如时间表安排、寄存器分配和地图着色等。 描述中的"C语言写的，程序很短，但是所用的算法很新"说明该程序是用C语言编写，代码量不大，但采用了相对较新的算法来解决图着色问题。这暗示着程序具有较高的效率和较优的性能，同时也意味着它可能运用了先进的理论或未被广泛应用的技术。 由于标签"图着色"直接对应于标题，进一步确认了文件内容的重点是图着色问题。在编程和算法设计中，"图着色"通常涉及到图的理论知识、数据结构（如邻接矩阵或邻接表）和搜索算法（如回溯算法、启发式算法等）。 文件名称列表中提到了"LICOLOR.C"，这是程序的源代码文件。".C"扩展名表明这是一个C语言源文件，可读性和可修改性较强。读者可以通过阅读和分析这个C文件来理解算法的具体实现和优化方法。 另一个文件是"***.txt"，这个文件名让人联想到它可能是关于程序的某种说明文档或者是一个包含下载链接的文本文件。"***"是一个提供各种资源下载的平台，其中包括了源代码、教程、软件工具等。因此，这个文本文件可能包含了 LICOLOR 程序的使用说明，或者是一个指向更多资源的链接列表，如图着色算法的学术论文、参考资料或相关工具的下载链接。 在C语言实现图着色问题时，一个典型的方法是使用回溯算法。回溯算法是一种通过递归方式尝试多种可能性，并在发现当前选择不可能达到目标时返回上一步并尝试其他选择的算法。对于图着色问题，这意味着算法会按照某种顺序给顶点分配颜色，并在发现当前的着色方案不符合题设条件时回溯并尝试其他颜色。 此外，LICOLOR程序可能使用的"很新"的算法，可能是指近年来受到关注的高效图着色算法。例如，局部搜索算法如遗传算法、模拟退火算法或者特定的启发式算法如DSATUR算法，它们可以用于寻找问题的近似解。这些算法在解决大规模图着色问题时，尤其在颜色数量受限的情况下，能提供较优的解决方案。 在实际应用中，图着色问题的解决方案可以帮助优化诸如频率分配、调度问题、寄存器分配等多个实际领域。例如，在分配无线频道时，确保相邻的发射塔使用不同频道，就可以视为一个图着色问题。在计算机科学中，寄存器分配是编译器设计的重要组成部分，它需要将大量的临时变量映射到有限数量的寄存器上，同样可以用图着色问题来建模和解决。 总结而言，LICOLOR.rar_图着色程序是一个以C语言实现的，使用高效且可能较新算法解决图着色问题的程序。它可能包含了易于理解的代码和有关图着色理论与实践的文档资料。通过研究这类程序，不仅可以加深对图论和算法设计的理解，还可以在实际项目中应用图着色算法来解决现实世界的问题。