CHES-FY系统在织物硬挺风格聚类分析中的应用
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更新于2024-09-08
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"基于CHES-FY系统的织物硬挺风格聚类特征参数的确定"
本文主要探讨了如何利用CHES-FY系统来测定并分析织物的硬挺风格,这是一种用于评估纺织品手感的重要特性。CHES-FY系统通过测量织物在受力时的抽拔力与位移关系曲线,即抽拔力-位移曲线,来量化织物的硬挺度。此系统能够提供客观的数据支持,以替代传统的主观评价方法。
在研究过程中,研究人员从抽拔力-位移曲线的特征峰区域选取了几个关键的特征参数,包括斜率、面积和峰值。这些参数能反映织物在受力时的弹性、阻力和变形程度,从而综合体现织物的硬挺程度。其中,斜率通常表示曲线的陡峭程度,与织物的刚性有关;面积可能代表织物在形变过程中的能量消耗;而峰值则可能关联于织物的最大抵抗力度。
为了验证这些特征参数的有效性,研究团队采用了均值聚类算法对不同硬挺风格的织物进行区分。聚类分析是一种无监督学习方法,能将数据自动分组到相似的类别中。在这个应用中,聚类结果可以反映出织物硬挺度的差异,帮助识别不同的手感类型。
此外,研究还对比了CHES-FY系统测试结果与传统的人工主观评价。通过比较两种方法的一致性,进一步证明了该仪器在硬挺风格测量上的可靠性。实验结果显示,CHES-FY系统提供的客观数据与人工主观评价具有较好的一致性,这表明该系统可以作为有效的织物硬挺度测量工具。
关键词涉及到纺织材料、织物、硬挺风格、特征指标和聚类分析,这些都揭示了研究的核心内容。文章的中图分类号TS107.415表明这是属于纺织科学技术领域的研究,特别是与织物的物理性能和处理技术相关的部分。
这篇论文提供了基于CHES-FY系统的一种新型织物硬挺度测量方法,并通过特征参数提取和聚类分析,实现了对织物风格的客观评价。这种方法对于纺织材料的研究、生产和质量控制具有重要的实践意义,有助于提升纺织行业的标准化和自动化水平。
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2021-02-12 上传
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