《SQL Server 2019 查询存储:识别与改进性能不佳的查询》是一本由Tracy Boggiano和Grant Fritchey合著的专业书籍,专为SQL Server 2019用户设计。该书详细介绍了Query Store 功能在数据库优化中的重要性,它是SQL Server 2019中的一项强大工具,旨在帮助管理员和开发人员诊断和解决性能问题。 本书的核心内容围绕Query Store展开,它是一个内置的数据库管理功能,用于收集、分析和展示SQL Server中的执行计划、查询统计信息以及运行时性能数据。通过Query Store,用户可以轻松识别那些执行效率低下的(poorly performing)查询,从而进行深入的性能调优。作者们分享了实用的方法和技术,帮助读者理解哪些查询消耗了过多资源,如何通过调整查询、索引策略或数据库架构来提升整体性能。 书中涵盖的知识点包括但不限于: 1. Query Store 的工作原理:介绍Query Store如何捕获查询执行历史、存储统计信息以及如何基于这些信息生成性能报告。 2. 性能指标分析:学习如何解读 Query Store 中的各项指标,如CPU时间、磁盘I/O、内存使用等,以识别性能瓶颈。 3. 识别性能瓶颈:通过实例演示如何利用Query Store发现慢查询、重复查询、全表扫描等问题,并对其进行定位。 4. 查询优化技巧:提供一系列针对识别出的问题的解决方案,如重构查询语句、创建更有效的索引、调整查询计划等。 5. 使用高级查询分析功能:探索高级查询分析器、可视化工具和SQL Server的自适应查询优化器,以进一步提升查询性能。 6. 维护和管理Query Store:了解如何设置阈值、清理历史数据,以及如何在生产环境中安全地使用Query Store。 《SQL Server 2019 查询存储:识别与改进性能不佳的查询》不仅适合经验丰富的DBA和开发人员,也是SQL Server 2019入门者学习性能优化的重要参考资料。通过本书,读者将掌握一种强大的诊断和优化工具,从而提高SQL Server数据库的整体性能,降低运维成本。
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