遥感图像处理与应用:从校正到分析
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更新于2024-06-25
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"遥感图像处理与应用的课程概述和教学计划"
在遥感领域,图像处理是一项至关重要的技术,旨在挖掘遥感数据中的潜在信息,提升图像的解译效果,使地物特征更易于识别。本课程"01 概述、图像校正.ppt"涵盖了从基础概念到高级应用的多个方面,通过一系列的讲解和实践活动,帮助学生掌握遥感图像处理的关键技术和方法。
课程安排紧凑,从8月20日开始,持续至9月17日,共分为十讲。首讲聚焦于图像校正,旨在修正图像的几何变形,确保像元之间的空间关系准确无误。图像增强是第二讲的主题,通过调整图像的亮度、对比度等特性,增强目标特征的可识别性。第三讲至第六讲分别涉及图像融合、混合像元分解以及夜光遥感影像信息提取,这些内容涉及将多源图像整合、解析复杂地物混合成分以及利用夜间遥感数据。第七、八讲则关注特征选择与提取,以及如何利用遥感数据进行草原退化的人为因素分析,强调了数据的时空相关性。最后的第九讲探讨了基于遥感的专题分析,第十讲则安排了课程作业展示,作为对学生学习成果的检验。
遥感图像处理的目的在于提升图像质量,其中图像复原包括几何纠正、大气纠正、辐射纠正等预处理步骤,确保数据的准确性和一致性。图像增强则是通过算法优化,使得目标特征更加突出,便于分析。此外,课程还介绍了图像分析与应用,如分类,用于识别和区分图像上的不同地物类型。
遥感图像处理主要采用数字图像处理技术,相比传统的光学处理,它具有更高的精确性、更大的灵活性和更好的长期保存性。处理过程涉及输入、处理和输出三个部分,需要专门的输入设备如扫描数字化仪,以及强大的计算机硬件和软件支持,包括操作系统、编译解释程序和服务程序等。
在实践中,学生将有机会动手操作,进行图像校正、增强、融合以及混合像元分解等实验,以加深理论理解并提升实际操作技能。通过这门课程的学习,学生将能够熟练掌握遥感图像处理的核心技术,并能应用于实际的遥感数据分析任务中。
2019-11-15 上传
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地理探险家
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