Elasticsearch架构师笔记：从基础概念到高级查询

"京东架构师的ES笔记分享" 本资源是京东架构师分享的ES笔记，涵盖了Elasticsearch的基础知识、查询DSL、查询优化、搜索体验提升、分布式索引架构、底层索引控制、管理Elasticsearch和性能优化等方面的知识点。 **Elasticsearch基础知识** Elasticsearch是基于Apache Lucene的搜索引擎，提供了强大的搜索功能。Elasticsearch的基本概念包括索引、文档、字段、映射等。Elasticsearch内部的工作流程包括文档处理、索引创建、查询处理等阶段。 **查询DSL** 查询DSL是Elasticsearch提供的查询语言，用于描述查询的逻辑关系。查询DSL支持多种查询类型，包括Term Query、Phrase Query、Boolean Query等。Lucene评分过程是Elasticsearch查询的核心机制，用于计算文档的相关性。查询改写是为了优化查询性能，查询模板是预定义的查询语句，用于简化查询过程。 **查询优化** Elasticsearch提供了多种查询优化技术，包括过滤器、查询建议、自动完成等。过滤器用于减少查询范围，提高查询性能。查询建议用于修正查询中的拼写错误，自动完成用于提供实时的查询建议。 **搜索体验提升** 搜索体验提升是Elasticsearch中的一项重要功能，用于提高用户搜索体验。查询建议、自动完成、相关性排序等技术都可以用于提高搜索体验。 **分布式索引架构** Elasticsearch支持分布式索引架构，用于处理大规模数据。分布式索引架构包括路由、分片、副本数等概念。路由是Elasticsearch的核心机制，用于将查询路由到正确的分片上。分片是Elasticsearch的基本存储单元，副本数用于提高数据可用性。 **底层索引控制** Elasticsearch提供了多种底层索引控制机制，用于修改Lucene评分、选择备用的评分算法等。准实时搜索和索引、事务日志的使用、段合并等机制都可以用于提高Elasticsearch的性能和可用性。 **管理Elasticsearch** Elasticsearch提供了多种管理机制，用于管理Elasticsearch集群。包括发现、网关、恢复模块等。CatAPI是Elasticsearch的管理API，用于管理Elasticsearch集群。数据备份和恢复是Elasticsearch的重要功能，用于保护数据安全。 **性能优化** Elasticsearch提供了多种性能优化机制，用于提高Elasticsearch的性能。包括使用文档取值来优化字段数据缓存、JVM垃圾回收器的工作原理、查询基准测试等。扩展Elasticsearch以适应更高的数据规模也是性能优化的一方面。