双基地MIMO雷达：高效角度估计与性能分析

本文主要探讨了一种创新的双基地MIMO雷达角度估计方法，针对双基地MIMO雷达前端数据处理的计算量问题，提出了一种关键的策略。首先，研究者构造了一个名为“扩展”的信号子空间，这个子空间利用了雷达系统的特殊结构，旨在简化数据处理过程。通过这个子空间，他们设计了一种多项式求根-空域滤波的角度估计算法，这一方法摒弃了传统的二维谱搜索，从而提高了角度估计的自动化程度。 在角度估计过程中，该方法特别强调了空域滤波技术的应用。作者发现，随着泰勒级数展开的阶数增加，目标角度的估计精度也随之提升。这意味着通过提高滤波的复杂性，可以获得更精确的角度估计。此外，即使目标发射角度之间的差异较小，这种方法也能提供较为准确的结果。 对于信噪比的不同情况，文中对比了新提出的算法与ESPRIT算法的表现。在低信噪比条件下，新型算法显示出显著的优势，而在高信噪比情况下，尽管两种算法的精度接近理论最优值——克拉默-拉奥下界（CRB），但新方法依然展现出良好的性能。 双基地MIMO雷达作为单（双）基地MIMO雷达的一种，其阵元配置方式有所不同，能够利用空间分集来增强目标检测性能，尤其是在闪烁目标环境下。与统计MIMO雷达的空间分集配置不同，双基地MIMO雷达的阵元配置策略提供了额外的优势，使得角度估计更为精确且计算效率更高。 这篇论文为双基地MIMO雷达的角