M/G/1排队系统等待时间分布的指数型界值分析

"M/G/1排队系统中等待时间分布函数的指数型界值，由唐应辉、余玅妙和刘晓云研究，探讨了HNBUE（HNWUE）分布类在排队论中的应用，给出了等待时间分布函数的指数型界值表达式。" 在M/G/1排队系统中，等待时间是衡量服务效率和服务质量的重要指标。这种系统模型广泛应用于各种服务设施，如银行、餐厅、电话呼叫中心等，其中顾客到达遵循泊松过程（M），服务时间服从一般分布（G），而服务器只有一个（1）。该系统的等待时间分布通常难以精确计算，但了解其界值可以帮助我们对系统的性能进行近似评估。 唐应辉、余玅妙和刘晓云的研究利用了HNBUE（Heterogeneous Negative Binomial Unimodal and Exponential）和HNWUE（Heterogeneous Negative Weibull Unimodal and Exponential）分布类的特性。这些分布类具有多峰、负二项或负威布尔的形式，能够更好地描述实际服务时间的复杂性。在他们的工作中，他们解决了等待时间分布函数的界值问题，这是对系统性能分析的一个重要贡献。 他们得到了等待时间分布函数的一种易于计算且具有实用价值的指数型界值表达式。这样的表达式对于实际应用非常有价值，因为它简化了对系统性能预测的复杂度，使得管理者可以快速估算顾客的平均等待时间，从而优化服务流程，提升客户满意度。 通过具体的计算实例，研究者证明了所得到的指数型界值表达式具有重要的应用价值。这表明，他们的研究成果不仅可以用于理论分析，还可以为实际操作提供决策支持，比如调整服务窗口的数量、设定高峰时段的服务策略等。 关键词中的"M/G/1排队系统"强调了研究的核心模型，"等待时间分布函数"是研究的重点，"HNBUE（HNWUE）分布类"揭示了研究方法的独特性，而"指数型界值"则是研究的创新点和实用成果。这篇论文作为"首发论文"，展示了新的理论进展和在排队论领域的原创性工作。