Elasticsearch实现商品搜索与索引库同步
“es商品搜索功能、索引库同步”是一个关于使用Java和Elasticsearch实现商品搜索功能以及同步数据库到Elasticsearch索引库的教程。 在Elasticsearch中,商品搜索是一个常见的应用场景,用于快速、高效地查找符合用户查询条件的商品。本教程将深入讲解如何构建这样一个系统,特别是关注索引库的同步和搜索展示的商品信息。 ### 1. 商品搜索 #### 1.1. 需求分析 在商品搜索系统中,关键的展示信息包括: 1. 商品Id - 作为商品的唯一标识。 2. 商品标题 - 描述商品的主要信息,用于用户识别商品。 3. 商品卖点 - 展示商品独特特性和优点。 4. 商品价格 - 用户决策购买的重要因素。 5. 商品图片 - 提供视觉信息,帮助用户更好地理解商品。 6. 分类名称 - 将商品归类,便于用户浏览。 7. 商品描述 - 提供详细的商品信息,包括规格、材质等。 为了获取这些信息,我们需要从不同的数据库表中查询,例如`tb_item`(商品表)、`tb_item_cat`(商品分类表)和`tb_item_desc`(商品描述表)。查询SQL如下: ```mysql SELECT a.id, a.title AS item_title, a.sell_point AS item_sell_point, a.price AS item_price, a.image AS item_image, b.name AS item_category_name, c.item_desc AS item_desc FROM tb_item a JOIN tb_item_cat b ON a.cid = b.id JOIN tb_item_desc c ON a.id = c.item_id WHERE a.status = 1 ``` 这里的业务逻辑可能在`user_search_service`中实现,处理数据的检索、过滤和排序。 #### 1.1.2. 对应业务域 在Elasticsearch中,我们定义索引的映射(Mapping)来指定每种字段的数据类型和分析器。以下是一个示例映射,用于商品索引: ```json { "_source": { "excludes": [ "item_desc" ] }, "properties": { "id": { "type": "keyword" }, "item_title": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "item_sell_point": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "item_price": { "type": "float" }, "item_image": { "type": "text", "index": false }, "item_category_name": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" }, "item_desc": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" } } } ``` 在这个映射中: - `id`被设置为`keyword`类型,用于唯一标识商品。 - `item_title`和`item_sell_point`使用`ik_max_word`分词器进行全文搜索,同时设置`search_analyzer`为`ik_smart`以支持更智能的短语匹配。 - `item_price`是浮点型,用于存储商品价格。 - `item_image`虽然标记为文本类型,但设置`index`为`false`,意味着图像URL不会被索引,只存储不做搜索。 - `item_category_name`和`item_desc`同样使用`ik_max_word`分析器,以便对商品分类名和描述进行全文搜索。 为了同步数据库中的商品数据到Elasticsearch,可以使用诸如Logstash或自定义Java程序来定期抓取、处理并批量导入数据。同步过程应确保数据的一致性和实时性,同时考虑到Elasticsearch的批量操作性能优化。 在搜索功能实现上,可以使用Elasticsearch提供的Java API,编写查询语句,结合用户的输入进行模糊匹配、高亮显示、排序等操作。此外,还可以利用Elasticsearch的聚合功能,提供如按分类统计、价格区间筛选等高级搜索功能。 这个教程涵盖了基于Java和Elasticsearch的商品搜索系统设计与实现,涉及数据库查询、数据映射、索引同步和全文搜索等功能,旨在帮助开发者构建高效、灵活的电商搜索平台。
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