运用运筹学优化露天矿车辆调度

"露天矿生产车辆调度的最优化选择" 本文主要探讨了露天矿采矿生产中的车辆调度优化问题，这是大规模优化调度的一个实例。在钢铁工业中，铁矿石的高效运输对露天矿的经济效益至关重要，因为运输成本占矿石总成本的30%至40%，而运输系统的投资则占矿山总投资的40%至60%。因此，优化运输设备的利用成为提升矿山经济效益的关键。 文章首先介绍了露天矿运输的重要性，包括矿石、岩石土和生产设备的输送，并指出传统的管理手段难以实时监控卡车的位置和状态。为解决这一问题，作者运用非线性规划理论，这是一种运筹学中的方法，旨在解决复杂的优化问题。他们根据实际情况构建了车辆调度的原则，并据此建立了相应的优化模型。 在具体实践中，考虑到大型自卸卡车的高损耗和燃油效率，如154吨载重的卡车，其运行成本高昂，需要避免卡车等待和无效运行，以提高效率。通过建立的数学模型，可以找到满足生产需求的最优调度方案，减少运输费用，降低运营成本。 为了快速求解大规模的车辆调度问题，作者采用了LINGO软件进行计算机辅助求解，这显著缩短了运算时间，使得能迅速得出最佳运输方案，从而为矿业公司的决策者提供了有力的数据支持，以制定合理的生产调度计划。 文章通过运用非线性规划理论和LINGO软件，为露天矿的车辆调度提供了一种科学的决策工具，旨在提高运输效率，降低成本，进而增强露天矿的经济效益。这种方法论对于解决类似大规模调度问题具有广泛的适用性和指导意义。