遗传算法在混凝土热学参数反分析中的应用

"该资源是一篇2007年的自然科学论文，主要研究了基于遗传算法的混凝土热学参数反分析及其在水利工程中的应用。作者通过曹娥江大闸施工现场的温度实测数据，运用遗传算法对混凝土温度场进行反演计算，以获取反映混凝土热学性能的参数，并用这些参数进行三维有限元仿真，以指导温控防裂措施的实施。" 文章深入探讨了混凝土热学参数在水利工程中的重要性，特别是在处理混凝土温度裂缝问题上的关键作用。传统的参数获取方法依赖于昂贵的专用设备且可能无法准确反映施工现场的实际状况。因此，作者提出了利用遗传算法对现场实测温度数据进行反分析的新方法，以获得更真实的混凝土热学参数。 遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化技术，其特点是快速收敛和优良的全局搜索能力。在本研究中，遗传算法被用于反演计算混凝土温度场，结果显示这种方法在解决复杂优化问题时表现出高效性和准确性。通过反演得到的参数，作者进一步进行了三维有限元仿真实验，以预测和控制混凝土的温降和防止裂缝产生，从而为后续施工提供指导。 论文详细介绍了计算原理和方法，包括不稳定温度场的基本理论以及有限元方法的应用。热传导方程是理解温度场变化的基础，而有限元方法则是将复杂问题离散化，便于数值求解的关键工具。通过这些理论和技术，作者能够对混凝土的热学特性进行精确建模和分析。 这篇论文不仅展示了遗传算法在解决实际工程问题中的潜力，也强调了在水利工程中采用现场数据进行反分析的重要性。这一工作对于提高混凝土结构的温度控制和防裂措施具有实际意义，对于相关领域的研究和实践具有重要参考价值。关键词包括遗传算法、温控、反演分析、反馈和温度场，表明其主要研究内容和应用领域。