遥感影像几何纠正步骤:
A. 选择纠正方法:需要根据影像中几何误差的性质和可用于几何校正的数据,选择几何校正
的方法。一般,对系统误差需要具体情况具体分析,需要根据不用的变形类型选择不同的数
学模型。去除系统几何误差以后还残留非系统性几何误差,需要对影像进行几何精校正。选
择合适的重采样和灰度插值方案。
B. 几何粗纠正:仅对遥感影像进行系统误差的改正,将于传感器构造有关的校正数据如:焦
距带入理论矫正公式来实现。
a)传感器成像方式几何变形矫正:在平坦的地区,中心投影和平行投影都不生几何变形,
可作为基准图像。全景投影和斜距投影(侧视雷达)有几何变形。
b 地球自转引起的影像偏斜纠正:对于动态传感器,特别是太阳同步卫星遥感平台
(LAND SAT)上的传感器,会产生几何畸变。
c 地形起伏引起的几何变形纠正:
d 地球曲率引起的影像畸变纠正:对中心投影、全景投影、斜距投影产生影响。
e 大气折射引起的影响几何畸变校正。
C. 几何精纠正:一般采用地面控制点和适当的数学模型进行几何精校正。常用的有多项式纠
正法&共线方程纠正法。
多项式纠正法,原理直观,计算简单,特别是对地面平淡的地区有足够好的纠正精度。
共线方程法虽然严密,淡计算复杂,且需要控制点高程数据,在动态扫描影像的矫正处理上
精度并不比多项式高多少。
a 选取地面控制点,要注意控制点的数量 K>(n+1)(n+2)/2,控制点的分布,控制点本身的
精度控制。
b 建立几何矫正关系
c 几何位置纠正变换和灰度插值
几何位置纠正:直接纠正法&间接纠正法
灰度插值:选择合适的像元插值方案对影像进行重采样处理。最近邻&双线性(BL)&
三次卷积
最近邻:将最靠近输入像元的灰度值直接作为输入像元的灰度值即可。计算简单,不改
变像元亮度值的大小,适用范围广。包含细节的灰度值在相距一个像元发生很大变化产生误
差。
双线性:周围 4 邻域像元之进行线性内插。改变了原始像元的大小。???
三次卷积:使用内插点周围 16 个观测点的像元值。
D. 精度分析验证
9. 地物三大属性及遥感特征
空间、辐射、光谱
空间分辨率:指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小,是用来表征影像分辨地
面目标细节的指标。通常用像元大小、像解率或视场角来表示
光谱分辨率:传感器能成像的最小的波段范围;
辐射分辨率:传感器能分辨的目标反射或辐射的电磁辐射强度的最小变化量
时间分辨率:重复获取某 地区图像的周期;
温度分辨率(热红外): 可探测的温度变化幅度。
10. 遥感技术发展的趋势
1. 遥感数据源突飞猛进
2. 定量化:空间位置定量化与空间地物识别定量化