定量遥感复习重点：知识点与模型解析

"这是一份针对地理信息科学专业定量遥感课程的期末复习资料，包含了大量关键知识点，适合备考和复习使用。" 1. 大气校正：大气校正是为了消除大气对遥感图像的影响，确保地面目标的辐射测量准确。在需要精确地表信息时，如植被覆盖度、地表温度等测量时，需要进行大气校正；而当关注的是大尺度的区域变化，大气影响相对较小的情况下，可以不进行大气校正。 2. 几何校正：几何校正主要包括确定控制点、创建校正模型、执行校正和验证等步骤，目的是消除图像的几何畸变，使图像坐标与地图坐标一致。 3. 中国的遥感卫星：例如高分系列、资源系列、环境减灾系列等，这些卫星提供了多种波段的遥感数据，服务于国土普查、环境监测、灾害应急等领域。 4. 电磁波谱：电磁波谱包括无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线、X射线和伽马射线等，不同波段对应地表物体的响应不同，用于遥感的不同目的。 5. 光谱分辨率：涉及波长范围、波长间隔和光谱纯净度三个因素，决定了遥感器能够分辨的最小波长差异。 6. 遥感模型分类：包括辐射传输模型、能量平衡模型、生物物理模型等，用于描述地表与电磁辐射之间的相互作用。 7. 辐射温度与亮度温度：辐射温度是物体发出的辐射能量对应的温度，而亮度温度是指观测到的辐射强度相当于某一黑体的温度。 8. 温度的三大定律：包括斯特藩-玻尔兹曼定律（辐射能量与温度四次方成正比）、维恩位移定律（峰值波长与温度成反比）和基尔霍夫定律（发射率等于吸收率）。 9. 单通道反演的三个因素：包括大气传输模型、地表反射率和发射率。 10. 热传输方程：描述热量传递的数学模型，如傅里叶热传导方程。 11. 单通道算法与多通道算法：单通道算法主要基于一个波段进行反演，简单但精度有限；多通道算法利用多个波段信息，提高反演精度。 12. 陆地与海洋温度反演的难点：陆地受地形、植被等因素影响大，海洋则需考虑水体的光学特性。 13. 温度比辐射率方法：包括直接比辐射率法、反演比辐射率法和经验模型法。 14. 水体光学分类：包括浑浊水体、清澈水体等，根据水中的悬浮物和溶解物含量区分。 15. 水色的组成部分：主要由叶绿素、黄色物质、悬浮颗粒等决定。 16. 水色遥感原理：通过分析水体在特定波段的反射率，可推断水体的光学特性。 17. 表光学量和固有光学量：表光学量反映水体表面的光谱特性，固有光学量不受入射光角度影响，反映水体内部的光学性质。 18. 水体的光谱测量方法：包括现场测量和遥感测量，遥感测量通常使用卫星或航空平台。 19. 叶绿素浓度反演：通过蓝绿波段比值法，如 chlor_a 指数，反映水体中叶绿素的含量。 20. 植被的光谱特征：植被在近红外波段有高反射率，这是因为叶绿素对近红外光的吸收较弱。 21. 植被指数的影响因素：包括叶面积指数、植被类型、生长状态和大气条件等。 22. 特殊植被指数：RVI（归一化植被指数）是通过近红外和红光波段的比值计算得出，反映植被健康状况。 23. 初级生产力：生态系统中植物通过光合作用固定的太阳能。 24. 遥感分类方法：包括监督分类、非监督分类、半监督分类等。 25. 叶面积指数（LAI）：描述单位地表面积上植被叶片总面积与地表面积之比。 26. 初级生产力方法：统计模型法基于历史数据预测，光学模型则通过光谱信息直接估算。 27. 基于遥感的NPP（净初级生产力）模型：如CASA模型，通过光能利用模型计算植物生长。 28. CASA模型理解公式：涉及光合有效辐射、土壤热通量、蒸散发等过程。 29. 干旱形成原因与现象：水分收支不平衡导致，表现为冠层温度升高、土壤水分减少、植被指数下降。 30. 致灾因子与灾害关系：致灾因子是引发灾害的直接或间接原因，与灾害的发生和发展密切相关。 31. 干旱遥感监测方法：如基于植被信息的IS-NDVI、土壤热惯量等指标。 32. NDVI（归一化差值植被指数）计算：(NIR - Red) / (NIR + Red)，高值表示植被茂盛，低值表示裸露土壤。 33. 土壤线：在NDVI图上，代表纯土壤的NDVI值，特点是随着土壤湿度变化而变化。 34. 大气校正方法：黑暗像元法、FLAASH、快速大气校正等，物理方法基于辐射传输模型，统计学方法基于统计关系校正。 35. 遥感在环境灾害中的作用：提供实时监测、灾害评估、灾后恢复支持等。 36. 环境减灾卫星特点：通常配备多种传感器，如可见光、红外、微波等，用于全天候、全天时监测。 37. 雨雪光谱曲线特征：雨雪对不同波段的电磁波有特定的吸收和反射特性，可用于识别和定量分析。 以上知识点涵盖了定量遥感的基本理论、遥感数据处理、地表参数反演、环境灾害监测等多个方面，对于理解和应用定量遥感技术具有重要的指导价值。