MATLAB实现NUFFT-SENSE算法的MRI图像重建工具包

资源摘要信息:"本资源是一个使用 MATLAB 和 MIRT 编写的图像重建程序，用于处理MRI（磁共振成像）数据集。该程序支持任意大小的数据集，并采用了总变差正则化（TV regularization）结合非均匀快速傅里叶变换（NUFFT）和自适应场体感应（SENSE）算法来重建图像。资源包含三个版本的 MATLAB 环境（2014、2019a、2021a），并附带了可以直接运行的案例数据。 本代码的主要特点包括参数化编程，这意味着用户可以方便地更改参数以适应不同的数据集和需求。代码中包含了详细的注释，使得代码的编程思路和逻辑清晰易懂。因此，该资源特别适合计算机、电子信息工程、数学等专业的学生在课程设计、期末大作业或毕业设计中使用。 NUFFT 是一种算法，用于快速计算稀疏或非均匀采样的数据集的傅里叶变换。它在MRI图像重建领域内是一个重要的算法，因为它可以有效地处理MRI扫描过程中获取的非均匀数据。SENSE 是一种加速MRI扫描的技术，通过减少所需的扫描时间来提高MRI扫描的效率。总变差正则化是一种图像处理技术，用于减少图像重建过程中的噪声和伪影，使重建的图像更加清晰和真实。 在MRI图像重建过程中，将NUFFT和SENSE结合使用可以显著提高图像重建的质量和速度。总变差正则化进一步提高了图像的对比度和边缘清晰度，有助于医学诊断。 对于学生和研究人员来说，此资源提供了一个学习和实验总变差正则化、NUFFT和SENSE算法在MRI图像重建中的应用的绝佳机会。通过修改和扩展本代码，学习者可以更深入地理解MRI数据处理和图像重建的复杂性，并探索改进现有算法或开发新算法的可能性。" 知识点包括： - MATLAB：一种高级编程语言和交互式环境，广泛应用于数值计算、数据分析、算法开发等领域。 - MIRT：指多维图像重建技术，是处理MRI图像重建的算法集合。 - 总变差正则化：一种图像处理技术，用于减少图像中的噪声和伪影，保持边缘信息。 - NUFFT：非均匀快速傅里叶变换，一种能够高效处理非均匀采样数据集的傅里叶变换算法。 - SENSE：自适应场体感应，一种用于加速MRI扫描的技术，减少扫描时间。 - 参数化编程：一种编程范式，允许代码通过参数来控制其行为。 - 磁共振成像（MRI）：一种医学成像技术，利用磁场和无线电波产生人体组织的详细图像。 - 图像重建：在医学成像中，将从扫描仪获得的数据转换成可视图像的过程。 - 计算机科学：研究计算机和计算过程的理论基础、硬件和软件设计等。 - 电子信息工程：研究和应用电子技术、信息技术和系统工程来解决工程问题的领域。 - 数学：在本资源中，涉及用于算法优化和数据处理的数学理论和方法。