Kettle3.0教程：数据抽取与工作流控制

"Kettle3.0用户手册" Kettle是一款强大的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，由Pentaho公司开发，完全用Java编写，具有跨平台性和稳定性。Kettle提供了两种主要的脚本文件类型：Transformation和Job。Transformation用于执行数据的清洗、转换等操作，而Job则负责管理工作流程，协调各个Transformation的执行顺序。 1. Kettle介绍 - 什么是Kettle：Kettle是一个数据集成解决方案，旨在帮助用户从各种数据源抽取、转换和加载数据到目标系统，支持数据仓库和大数据项目。 - 安装Kettle：Kettle是绿色软件，无需安装，下载后解压即可使用。 - 运行Spoon：Spoon是Kettle的图形化开发环境，用户可以通过它设计、测试和调度Transformation和Job。 2. 资源库 - 资源库用于存储Transformation、Job和其他元数据，支持自动登录，方便团队协作和版本管理。 - 定义资源库中的转换和任务，有助于组织和管理数据集成流程。 3. 创建转换或任务 - 用户可以通过Spoon创建和编辑Transformation，设计数据处理逻辑。 - Job的创建用于构建整个工作流，可以调用Transformation，并控制它们的执行顺序和条件。 4. 数据库连接 - Kettle支持多种数据库连接，用户可以配置数据库连接参数，如主机名、端口、数据库名、用户名和密码。 - 数据库用法包括读取、写入和更新数据，以及执行SQL查询。 5. SQL编辑器 - SQL编辑器允许用户直接在Kettle中编写和执行SQL语句，便于数据操作和验证。 6. 数据库浏览器 - 提供可视化界面浏览数据库结构，方便用户查看表、视图和索引等信息。 7. 节点连接（Hops） - 节点连接定义了Transformation中步骤之间的关系，包括数据流路径和错误处理路径。 - 可以创建、拆分和调整连接，以实现复杂的数据流逻辑。 8. 变量 - 变量用于在Kettle中传递和存储值，分为环境变量、Kettle变量和内部变量，有各自的使用范围和优先级。 9. 转换设置 - 设置Transformation的行为，如是否运行多副本、错误处理策略等。 10. 转换步骤 - Transformation步骤是数据转换的基本单元，包括数据输入、转换、输出等多个类别。 - 支持并行运行步骤，以及错误处理和数据分发策略。 Kettle通过其直观的图形界面和丰富的功能，使得数据处理变得更为简单，适合于企业级的数据集成需求。无论是在数据清洗、数据迁移还是数据分析过程中，Kettle都能提供强大的支持。