C++实现矩阵求逆与乘法运算

该资源是关于使用C++编程语言实现逆矩阵求解的代码示例。主要内容包括矩阵的定义（结构体），初始化，矩阵乘法，逆矩阵计算以及行列式算法。 在C++中，矩阵可以被表示为一个二维数组，通常通过指针来操作。在给出的代码中，`Matrix` 结构体用来存储矩阵的相关信息，包括行数（`row`）、列数（`col`）以及指向矩阵元素的指针（`mat`）。`Data_Type` 定义为 `double` 类型，用于存储矩阵中的数值。 `Init_Mat` 函数用于初始化矩阵，它首先提示用户输入矩阵的行数和列数，然后动态分配内存来存储矩阵元素。如果内存分配失败，程序会输出错误信息并退出。接着，用户逐个输入矩阵的每个元素。 `Out_Mat` 函数用于输出矩阵，它按照固定精度（5位小数）和指定宽度（12位）显示矩阵的每个元素，使得输出整齐易读。 矩阵乘法由 `Mul_Mat` 函数实现，它检查两个矩阵是否可以相乘（即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数），如果不能，则输出错误信息并终止程序。乘法的结果矩阵 `t` 的行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。同样，它会动态分配内存来存储结果矩阵，并进行相应的乘法运算。 对于逆矩阵的计算，通常使用高斯-约旦消元法或者LU分解等方法。这部分代码未在提供的内容中给出，但根据描述，这部分应该包含在完整的程序中。逆矩阵的计算涉及到矩阵的行变换，直到将原矩阵转化为单位矩阵，同时右侧的初始单位矩阵也会转化为原矩阵的逆。 行列式计算通常是计算逆矩阵的前提，因为一个方阵只有当其行列式不为0时，才有逆矩阵。行列式的计算可以通过递归的 cofactor 扩展或LU分解等方法进行。 总结来说，这个资源提供了一个C++程序的基础框架，用于处理矩阵的初始化、输出、乘法，但逆矩阵的具体计算部分并未展示。要完整实现逆矩阵求解，还需要补充逆矩阵计算的相关算法。