目标描述逻辑GDLs：一种形式化框架与推理方法

"目标描述逻辑研究 (2009年)，吴修国，曾广周，山东大学，描述逻辑，目标表示，目标推理，迁移工作流" 本文是吴修国和曾广周在2009年发表于《山东大学学报(理学版)》的一篇自然科学论文，主要探讨了目标描述逻辑（Goal Description Logics, GDLs）的构建及其在智能主体建模中的应用。传统的目标描述方法存在两个主要问题：一是不可判定性，即无法确定一个目标是否可以达到；二是语义不清晰，使得理解和处理目标变得困难。为解决这些问题，作者提出将宣称型（declarative）和过程型（procedural）两种目标描述方式在描述逻辑（Description Logics, DLs）的基础上进行有机整合。 描述逻辑是一种形式化的方法，用于构建知识表示和推理系统，具有明确的语义和可判定性。在GDLs框架中，作者定义了规划规则，这些规则允许更准确地表述和处理目标。通过这种方式，GDLs不仅提供了一个清晰的语义环境，还确保了目标一致性和目标可满足性的判定方法。这相比于传统的目标描述方法，为主体领域的模型提供了更强大的形式化工具。 此外，GDLs也为智能主体的建模和设计提供了理论支持。智能主体是能够感知环境、做出决策并采取行动的计算实体，其核心就是理解和处理目标。GDLs的引入使得目标的表示更加精确，推理过程更加有效，有助于实现更加智能的行为。 关键词如“主体”、“描述逻辑”、“目标表示”和“目标推理”揭示了研究的核心内容。文章还提到了“迁移工作流”，这可能是指在不同状态下目标或工作流程的转移和适应能力，是智能系统中的一个重要概念，表明GDLs在动态环境中的适应性和灵活性。 这篇论文在目标描述逻辑方面做出了贡献，通过结合宣称型和过程型目标描述，为智能系统的设计和分析提供了一个形式化和可判定的理论基础。这一研究对理解智能主体的行为、优化目标处理以及提升系统的智能水平具有重要的理论价值和实践意义。