信息空缺与SQL中的三值逻辑处理

本章节主要探讨了数据库系统中信息空缺的问题，即现实生活中常见的不确定性情况，如未知的生日、未公布的身份信息等。在设计数据库时，处理这些空缺的方法涉及到null值和三值逻辑（3VL）的概念。null值并不是一个具体的数值，而是一个标记，表示数据缺失或者不确定。在SQL等数据库管理系统中，null被视为一个特殊的值，不同于常规的true（真）或false（假）。 当进行涉及空值的操作时，比如比较运算，结果通常会返回unknown（未知），而非明确的true或false。这是因为，如果某个值A的值未知，那么与另一个值B的比较（不论B的值是否已知）也将无法确定，因为它们都是缺少具体信息的状态。因此，两个null值之间的比较也会返回unknown，而不会被简单地视为相等或不相等。 三值逻辑（3VL）正是为了适应这种情况而提出的，它扩展了传统二元逻辑（true和false）的概念，引入了一个额外的值——unknown，来代表不确定性。这对于处理实际世界中的数据不完整性和模糊性至关重要，使得数据库查询能够更加准确地反映现实情况，避免错误的假设。在实际应用中，理解并正确处理null值和三值逻辑对于编写高效且健壮的数据库查询语句具有重要意义。