3D视频应用中基于纹理自适应的孔洞填充算法

"本文提出了一种适用于三维视频应用的基于纹理自适应的栅格顺序孔洞填充算法，旨在解决深度图像基渲染（DIBR）过程中出现的孔洞问题。" 在三维视频应用中，图像渲染技术具有至关重要的地位，如自由视角电视、2D到3D视频转换等。深度图像基渲染（DIBR）是图像渲染的一种有效方法，它通过深度信息生成不同视角的虚拟图像。然而，DIBR过程中常常会出现“孔洞”问题，这些孔洞会影响渲染图像的质量和视觉效果。 针对这一挑战，该论文提出了一种新的纹理自适应孔洞填充算法，特别地，该算法充分利用了栅格顺序进行处理。栅格顺序是一种常见的数据处理方式，从左上角开始，按行优先或列优先的方式遍历图像像素，这使得处理过程具有较好的连续性和效率。在该算法中，首先对渲染后的图像进行分析，识别出孔洞的位置；然后，利用周围像素的纹理信息来适应性地填充这些孔洞，以确保填充后的图像在视觉上与原始图像保持一致，减少不连续性和失真。 为了实现纹理自适应填充，算法可能涉及到纹理分析、相似性度量以及插值技术。它可能通过比较孔洞边缘像素的纹理特征，如颜色、亮度、纹理方向等，找到最接近的邻近像素作为填充源。之后，使用适当的插值方法（如双线性插值、最近邻插值或更复杂的插值算法）来生成孔洞内的像素值，以确保填充的平滑过渡。 此外，由于三维视频应用的实时性和计算复杂性要求，该算法可能还需要优化以提高处理速度。这可能涉及到并行计算、硬件加速或者采用特定的数据结构来加速孔洞检测和填充过程。 关键词：3D视频、图像渲染、孔洞填充、栅格顺序，表明了这篇论文的主要研究领域和技术点。文章从2012年8月收到初稿，经过修订后于同年12月被接受，并于2013年1月在线发布，由M. Wang通讯。 该研究提供了一个解决方案，以应对3D视频渲染中的关键问题，即如何有效地处理和恢复渲染过程中产生的孔洞，提高了渲染图像的质量，对于3D视频应用的发展有着积极的推动作用。