Oracle性能优化:避免NOT,使用>=和<=

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"这篇资料是关于Oracle数据库性能优化的教程,特别强调了如何避免使用NOT命令以提升查询性能。" 在Oracle数据库性能优化中,一个关键策略是避免使用NOT命令,因为这通常会导致优化器无法有效地利用索引,进而影响查询速度。例如,一个查询语句`select * from employee where salary <> 3000;`,虽然能够准确地找出所有薪水不等于3000的员工,但这种写法在没有对salary字段建立唯一性约束的情况下,Oracle可能无法使用索引来加速查询。 为了解决这个问题,我们可以将查询改写为不包含NOT的表达式,如`select * from employee where salary<3000 or salary>3000;`。这种改写方式使得优化器有机会利用salary字段上的索引,从而提高查询效率。这是因为OR操作符允许索引的范围扫描,而NOT操作符通常会迫使数据库执行全表扫描或反向索引扫描,这两者都比使用索引的范围扫描慢得多。 在更广泛的Oracle性能优化上下文中,这份资料可能涵盖了以下几个方面: 1. **优化基础知识**:包括性能管理的基本概念,如何识别和解决问题,以及调整方法,如SQL优化和应用调整。 2. **SQL处理过程**:解释SQL语句从提交到执行的整个生命周期,包括在共享SQL区域中的存储、SQL处理的各个阶段,以及共享游标的作用。 3. **Oracle优化器**:介绍Oracle如何选择最佳的执行路径,比如成本基础优化器(CBO),以及如何影响查询性能。 4. **执行计划**:讨论如何获取和分析SQL执行计划,这对于理解查询的运行方式和优化策略至关重要。 5. **SQLTunningTips**:提供一些实用的SQL调优技巧,帮助开发者编写更高效的SQL语句。 6. **优化工具**:可能会介绍一些Oracle提供的性能分析和调优工具,如SQL*Plus、EXPLAIN PLAN、TKPROF等。 在性能优化实践中,早期介入、设定明确目标、持续监控、团队协作以及灵活应对变化是至关重要的。性能问题往往遵循80/20定律,即20%的SQL语句可能导致80%的性能问题,因此重点应放在这些关键语句的优化上。此外,优化不仅限于SQL本身,还包括数据库实例的内存管理、数据结构、I/O优化和操作系统层面的设置。 通过避免NOT命令并采用更利于索引利用的查询表达式,可以显著提升Oracle数据库的查询性能。同时,理解SQL的处理过程、优化器的工作原理以及使用适当的工具,都是进行有效性能调优的关键步骤。