Oracle性能优化：避免NOT，使用>=和<=

"这篇资料是关于Oracle数据库性能优化的教程，特别强调了如何避免使用NOT命令以提升查询性能。" 在Oracle数据库性能优化中，一个关键策略是避免使用NOT命令，因为这通常会导致优化器无法有效地利用索引，进而影响查询速度。例如，一个查询语句`select * from employee where salary <> 3000;`，虽然能够准确地找出所有薪水不等于3000的员工，但这种写法在没有对salary字段建立唯一性约束的情况下，Oracle可能无法使用索引来加速查询。 为了解决这个问题，我们可以将查询改写为不包含NOT的表达式，如`select * from employee where salary<3000 or salary>3000;`。这种改写方式使得优化器有机会利用salary字段上的索引，从而提高查询效率。这是因为OR操作符允许索引的范围扫描，而NOT操作符通常会迫使数据库执行全表扫描或反向索引扫描，这两者都比使用索引的范围扫描慢得多。 在更广泛的Oracle性能优化上下文中，这份资料可能涵盖了以下几个方面： 1. **优化基础知识**：包括性能管理的基本概念，如何识别和解决问题，以及调整方法，如SQL优化和应用调整。 2. **SQL处理过程**：解释SQL语句从提交到执行的整个生命周期，包括在共享SQL区域中的存储、SQL处理的各个阶段，以及共享游标的作用。 3. **Oracle优化器**：介绍Oracle如何选择最佳的执行路径，比如成本基础优化器（CBO），以及如何影响查询性能。 4. **执行计划**：讨论如何获取和分析SQL执行计划，这对于理解查询的运行方式和优化策略至关重要。 5. **SQLTunningTips**：提供一些实用的SQL调优技巧，帮助开发者编写更高效的SQL语句。 6. **优化工具**：可能会介绍一些Oracle提供的性能分析和调优工具，如SQL*Plus、EXPLAIN PLAN、TKPROF等。 在性能优化实践中，早期介入、设定明确目标、持续监控、团队协作以及灵活应对变化是至关重要的。性能问题往往遵循80/20定律，即20%的SQL语句可能导致80%的性能问题，因此重点应放在这些关键语句的优化上。此外，优化不仅限于SQL本身，还包括数据库实例的内存管理、数据结构、I/O优化和操作系统层面的设置。 通过避免NOT命令并采用更利于索引利用的查询表达式，可以显著提升Oracle数据库的查询性能。同时，理解SQL的处理过程、优化器的工作原理以及使用适当的工具，都是进行有效性能调优的关键步骤。