SAR-GMTI技术研究：合成孔径雷达动目标检测与定位

"本文主要研究了合成孔径雷达（SAR）与地面运动目标检测（GMTI）相结合的技术，包括静止目标与运动目标在SAR成像中的特性、通道均衡算法、动目标检测与定位技术以及基线估计方法。" 在合成孔径雷达系统中，SAR利用雷达信号的多普勒效应来创建高分辨率的地面图像，不受天气和光照条件限制。然而，当目标处于运动状态时，传统的SAR成像方法会出现一些特殊现象。论文深入分析了这种差异，阐述了距离多普勒（R-D）算法的工作原理，并通过仿真验证了动目标在SAR图像中的表现。 通道均衡是提高SAR图像质量的关键步骤，因为它可以抵消由于多种因素导致的图像去相干。论文探讨了M. Soumekh的子空间方法和二维频域均衡技术，并提出了一种改进的二维频域均衡算法，以增强杂波抑制和目标检测性能。通过实际测量数据，验证了改进算法的有效性。 针对GMTI中的动目标检测，论文提出了优化的恒虚警（CFAR）检测方法，以解决传统CFAR算法计算量大的问题。新方法在保持检测性能的同时提高了算法效率，降低了计算负担。 此外，论文还研究了基线估计技术，特别是在实测数据中遇到的距离和多普勒维度的相位变化问题。提出了一种两步方法，首先对距离误差进行补偿，然后在多普勒域进行拟合，从而提高了基线长度估计的准确性。这种方法对于提高SAR-GMTI系统的整体性能具有重要意义。 总结来说，这篇研究工作为SAR-GMTI领域的理论与实践提供了有价值的贡献，包括对SAR成像特性的理解、更高效的通道均衡策略、优化的动目标检测算法以及精确的基线估计技术。这些研究成果有助于推动SAR技术在军事和民用领域的进一步发展。