C1000K高性能服务器构建：适应硬件并行化趋势的调度策略

"本文主要探讨了淘宝在构建C1000K高性能服务器时面临的挑战以及采取的解决方案，重点介绍了调度器机制在其中的作用。文章作者余锋分享了硬件、操作系统、语言和库、Erlang平台等多层面的思考，并提到了调优工具的应用。" 在应对C1000K问题时，淘宝面临的主要挑战包括用户对服务响应时间和可靠性的高要求，以及硬件资源的限制。随着互联网服务规模的扩大，如需支持100万并发TCP连接，需要大量的内存资源，同时处理高活跃度的链接也带来巨大的计算压力。尽管软硬件技术有所提升，但并没有出现革命性的突破，因此，需要通过优化现有技术来应对挑战。 解决方案的核心在于高度并发化应用，充分利用硬件的并行能力。例如，利用多核CPU、独立的缓存、本地内存、独立的中断请求（IRQ）、专用网卡和磁盘，以及Erlang的并发特性，将每个独立的请求分配给独立的资源处理。这里提到了Erlang平台，Erlang以其轻量级进程和分布式计算能力，非常适合处理大规模并发场景。 文章还讨论了硬件层面的变化，如北桥的消失，CPU内缓存的重要性，以及SSD硬盘替代传统SAS硬盘以提高IOPS和带宽。在操作系统层面，考虑了NUMA（Non-Uniform Memory Access）架构下的调度器设计，强调了CPU亲缘性和内存访问效率的重要性。使用如Google的Tcmalloc NUMA感知版本可以优化内存分配，减少跨节点访问的开销。 此外，调优工具在构建高性能服务器中扮演着关键角色，它们帮助分析系统性能，优化资源配置，确保在NUMA架构下正确地分配任务，避免内存饥饿和不必要的交换操作。 总结，淘宝通过深入理解硬件、操作系统、编程语言和库的最新发展，结合Erlang平台的优势，以及有效的调优工具，成功构建了能够处理大量并发连接的高性能服务器，解决了C1000K问题，并为未来的高并发服务提供了借鉴。