模糊综合评判提升矿山地质灾害评估精度

本文主要探讨了模糊综合评判在矿山地质环境评估中的应用，针对丘陵山区复杂多变的地质条件，研究者构建了一个全面的矿山地质环境影响程度的评价指标体系。他们创新性地引入了弱模糊一致矩阵与层次分析法（AHP）相结合的方法来确定各影响因素的权重，这一改进旨在解决传统AHP在一致性检验上的不足，提高了权重分配的精确性和可靠性。 在构建评估模型时，研究者根据矿山特有的地质特点，将地质环境影响程度划分为轻度、中度和重度三个等级，并据此制定了模糊综合评判表，对每个影响因子赋予相应的隶属度。模糊综合评判方法在此发挥了关键作用，它能够处理不确定性和模糊性，使得评估过程更为灵活和客观。 通过在实际矿山案例中的应用，文中展示了一级和二级模糊综合评判模型的有效性。模型评估结果显示出与滑坡、地面沉降等实际地质灾害影响程度的高度契合性，这证明了模糊综合评判方法在矿山地质环境管理中的实用价值。此外，论文还关注到了关键词如地下采煤、地质环境、层次分析法、弱模糊一致矩阵以及多级模糊综合评判，这些都是当前矿山环境评估领域的核心话题。 这篇论文深入研究了模糊综合评判在矿山地质环境评估中的具体实施策略和技术，为复杂地质条件下矿山的环境保护提供了科学的决策支持工具，对于推动地质灾害预防和矿山可持续发展具有重要的理论和实践意义。