Python脚本批量创建有序长图，解决图片管理难题

批量创建长图是Python编程中常见的图像处理任务，尤其是在需要将多张图片按照某种顺序整合成一张大图时，尤其适用。在这个脚本中，主要使用了Python的PIL（Python Imaging Library）库来操作图像，并结合os库进行文件系统操作。以下是对这段代码的详细解析： 1. 导入所需库：`from PIL import Image` 和 `from os import listdir, os`，分别用于图像处理和操作系统级的文件操作。 2. 定义变量和路径： - `result_path_target`：目标图片保存的路径，这里设置为当前文件夹下每个子目录对应的图片长图保存位置。 - `cut_pictures`：存放待拼接图片的路径，根据子目录名动态获取。 - `num`：图片的命名编号，用于区分每张图片。 - `fileList`：通过`os.listdir()`获取一级目录下的所有子目录名称。 3. 遍历一级目录中的所有子目录：使用`for i in fileList`，通过`os.listdir(r'd:\ceshi\%s' % (i))`获取每个子目录中的图片。 4. 图片操作： - 使用列表推导式`ims = [Image.open(cut_pictures + '\\' + fn) for fn in a if fn.endswith(".jpg")]`打开所有`.jpg`格式的图片，并存储在`ims`列表中。 - 计算所有图片的宽度和高度，`width, height = ims[0].size`。 - 初始化一个列表`cd`用于存储每张图片的高度，用于计算总高度。 - 遍历图片，依次将图片添加到长图中，使用`result.paste(im, box=(0, height))`根据图片高度累加，`lj`记录累计高度，`c`用于索引图片。 5. 处理异常和未成功创建的长图：如果在尝试打开或保存图片时出现错误，使用`try-except`结构捕获异常并使用`continue`跳过，同时记录未成功创建的目录，这些信息会写入`d:\ceshi\记录.txt`文件中。 6. 保存长图：每完成一个子目录的图片拼接后，保存为`%s.jpg`格式的文件，其中`s`为编号`num`。 这段代码的主要功能是自动化地在给定的多文件夹中批量创建长图，通过逐个子目录遍历，确保图片按照正确的顺序排列，并在遇到问题时提供错误日志。这在处理大量图片时提高了效率，并避免了手动排序和处理可能出现的程序报错。