Java面试题库与答案全览：Redis淘汰策略与实战应用

Java面试题及答案题库汇总是一份针对Java面试者的实用资料，包含了38道常见且关键的面试问题及其详细解答。这份题库涵盖了Redis技术的深入理解，包括其淘汰策略、应用场景以及功能特性。 首先，关于Redis淘汰策略，有五种主要的方式： 1. `volatile-lru`：根据数据的最近使用频率淘汰，优先移除最近最少使用的数据。 2. `volatile-ttl`：依据过期时间淘汰，即将要过期的数据移除。 3. `volatile-random`：随机选择数据进行淘汰，增加淘汰的不确定性。 4. `allkeys-lru`：在所有数据集中挑选最近最少使用的数据。 5. `allkeys-random`：随机选择数据集中的数据淘汰，适用于不需要特定顺序的情况。 6. `no-eviction`：禁用数据淘汰，保持所有数据。 Redis的应用场景广泛，作为内存型NoSQL数据库，常用于： - 快速响应查询，如缓存API查询结果，提高性能。 - 实现类似token的临时存储，支持过期时间管理。 - 建立消息发布/订阅系统，实时通信。 - 作为计数器和定时器，支持后台任务处理。 Redis的功能包括： - **内存缓存**：显著减少对数据库的查询次数，提高读取速度。 - **持久化**：即使系统崩溃，部分数据也能被保存在磁盘上。 - **哨兵（Sentinel）**：实现高可用性，监控服务器状态并自动故障转移。 - **复制**：备份服务器，增强容错性和性能。 - **集群（Cluster）**：支持水平扩展，通过分布式架构分担负载，提升整体性能。 此外，Redis支持的数据类型丰富，包括但不限于： - 字符串(String): 存储简单的键值对。 - 散列(Hash): 存储键值对的集合，键可以关联多个值。 - 列表(List): 有序的元素序列，适合插入和删除中间元素。 - 集合(Set): 不重复元素的无序集合。 - 哈希集合(ZSet): 结合了列表和集合的特点，带有分数的有序集合，常用于排行榜或相似度匹配。 掌握这些知识点对于Java开发者在面试中展示自己的Redis技术实力至关重要，能够帮助他们理解如何在实际项目中有效利用Redis提高系统性能和可用性。