深入理解Memcached分布式缓存：命令行监控与存储机制

"缓存应用--Memcached分布式缓存简介(二)" Memcached是一个高性能的分布式内存缓存系统，常用于减轻数据库的负载，通过将常用数据存放在内存中，提高数据访问速度。本文主要介绍了如何通过命令行查看Memcached的状态以及其存储机制。 1. 命令行查看状态 在操作系统层面，可以通过telnet命令与运行中的Memcached服务器进行交互，获取其运行状态。在Windows中，打开命令行窗口，输入`telnet`加上服务器IP地址和默认的11211端口号，即可建立连接。接着输入`stats`命令，回车后会显示一系列关于Memcached的信息，如： - Pid：服务器的进程ID - Uptime：服务器运行的总时间（秒） - Time：当前系统时间（秒） - Version：Memcached的版本号 - pointer_size：操作系统的指针大小（32位或64位） - curr_items：当前缓存中的对象数量 - total_items：自启动以来存储过的所有对象总数（包括已删除） - bytes：当前占用的存储空间（字节） - curr_connections：当前打开的连接数 - total_connections：自启动以来的总连接数 - cmd_get：查询缓存的总次数 - cmd_set：保存数据的总次数（仅成功计数） - get_hits：获取数据成功的次数 - get_misses：获取数据失败的次数 - evictions：因空间不足或过期而从缓存中移除的对象数 - bytes_read：从网络读取的总字节数 - bytes_written：发送到网络的总字节数 - limit_maxbytes：设置的最大缓存容量 - threads：工作线程的总数 缓存命中率是评估缓存效率的重要指标，计算公式为：`get_hits / cmd_get * 100%`。 2. Memcached存储机制 Memcached的存储机制基于Slab Allocation原理。每个Slab由多个Chunk组成，Chunk是固定大小的内存块，用于存储特定大小的数据。当一个新的键值对需要存储时，Memcached会选择一个最接近该数据大小的Slab，并分配一个未使用的Chunk。这样做的目的是避免内存碎片，提高内存利用率。 Slabs分为多个类，每个类对应一个大小范围。例如，类0可能包含1K大小的Chunk，类1可能包含2K大小的Chunk，依此类推。每个类都有自己的内存池，当内存池用完时，Memcached不会重新分配内存，而是等待其他Chunk被释放。这可能导致某些Slab的利用率较高，而其他Slab则可能空闲。 当存储空间不足且需要释放空间时，Memcached会根据LRU（Least Recently Used）算法选择最近最少使用的对象进行淘汰。此外，如果设置了过期时间，过期的对象也会被自动移除。 总结来说，Memcached是一个高效的内存缓存系统，通过命令行工具可以监控其运行状态，其独特的Slab Allocation存储机制确保了内存的有效管理和高效率的数据访问。了解并掌握这些知识，有助于在实际应用中优化Memcached的性能和资源利用。