阿里AnalyticDB：自主研发的PB级实时数据仓库与核心技术升级

分析型数据库AnalyticDB（ADB）是阿里巴巴自主研发的一款高性能、高并发、低延迟的实时数据仓库，专为大规模数据分析和处理而设计。作为业界唯一的经过严格验证的PB级数据仓库，它在内外部都得到了广泛应用，支持传统企业和互联网公司的多种行业需求，包括广告营销、商家服务、物流和新零售等领域。 在架构演进方面，ADB的关键改进体现在接入层和SQLParser的升级上。以前，ADB依赖于Druid存储节点和AntlrParser进行SQL解析，这在维护和提升SQL兼容性方面存在困难。为了应对这一挑战，ADB引入了自主研发的FastSQL组件，基于Druid并经过8年社区的不断优化，FastSQL提供了完善的语法支持，不仅显著提高了SQL解析速度，而且与优化器紧密结合，提供了诸如常量折叠、函数变换等高级功能，有助于生成更高效的执行计划，提升了100倍以上的复杂场景解析性能。 在实时写入性能上，ADBv2.7.4版本通过SQLParser的深度技术优化，实现了INSERT操作性能的大幅提升，尤其在高并发情况下，如云上的C4实例，插入速率可以达到15万条TPS，相比之前有显著提升。 此外，为了解决早期版本中计算框架可能导致内存溢出的问题，ADB从v2.7版本开始引入流式返回机制，数据不再在内存中积压，而是实时返回给客户端，显著降低了延时，并增强了大结果集返回的稳定性。 查询优化器的发展也是关键部分。随着业务需求的增长，尤其是实时数仓场景的兴起和可视化工具对SQL自动生成的需求，优化器团队面临严峻挑战。他们从零开始，逐步构建了一支强大的团队，适应了从上一代LM引擎向MPP引擎的迁移，并且优化了SQL执行策略，以满足客户的实时分析需求。 总结来说，ADB通过自研技术的进步，不仅在性能、可扩展性和兼容性上取得了重大突破，还成功地应对了日益增长的业务需求和技术挑战，成为了企业级实时数据分析的首选解决方案。