MIMO雷达低空目标DOA估计：一种空间差分重构方法

"基于空间差分重构的MIMO雷达低空目标DOA估计方法" 这篇研究论文探讨了在多径效应影响下，如何利用MIMO（多输入多输出）雷达系统来提升低空目标的到达方向（DOA）估计精度。在低空环境中，由于雷达信号与地面或水面的多次反射，多径效应会显著降低角度估计的性能。为了解决这个问题，作者张秦等人提出了一个创新的方法，该方法基于空间差分重构。 首先，论文介绍了低空多径环境下的MIMO雷达阵列接收信号模型。在这个模型中，雷达天线接收到的信号由多个路径产生，包括直接路径和多次反射路径。这些路径的相位差和幅度变化随机，导致信号的复杂性增加，从而影响DOA的准确估计。 接着，作者提出了一个利用空间分集特性的策略，对多径回波的能量进行优选，选择信号质量最好的回波信号进行处理。这种方法可以有效地减少多径干扰，增强信号的信噪比。 然后，通过实施空间差分迭代计算，进一步减小了噪声对DOA估计精度的影响。空间差分技术能够提取信号在空间上的差异信息，有助于分离不同方向的目标信号，从而提高DOA估计的准确性。 仿真结果证明了该方法的有效性，它在抑制噪声干扰、提高DOA估计精度方面表现出显著优势。与传统的DOA估计算法相比，这种方法对于低空目标的探测具有更高的鲁棒性和精确度。 这篇论文为MIMO雷达在低空目标探测中的应用提供了新的思路，其空间差分重构的DOA估计方法对于改善雷达系统的性能，特别是在复杂多径环境中的应用，有着重要的理论和实践价值。该研究受到国家自然科学基金的资助，并由西安电子科技大学和空军工程大学的研究人员共同完成。