优化MySQL性能：XFS与JFS文件系统及IO调度算法对比

本文档探讨了在MySQL数据库环境中选择合适文件系统以及IO调度算法的重要性，以优化数据库性能。首先，提到Linux平台上常见的文件系统有ext3、xfs、jfs和reiserfs，其中ext3和reiserfs尽管有一定的历史，但考虑到其稳定性，通常不会在生产环境中优先选择。文章重点对比了XFS（Extended File System）和JFS（Journaled Fast File System）的性能，因为这两个文件系统更新较频繁，且在测试资料中表现良好。 XFS的版本为2.9.8，而JFS的版本为1.1.14，作者基于这两个版本进行了性能评估，以期找到最适合数据库应用的文件系统。性能对比和具体测试数据虽然没有在提供的部分给出，但读者可以预期会有详细的基准测试和分析来支持选择。 其次，文档强调了IO调度算法在性能优化中的作用。不同的应用环境可能需要不同的调度策略，如图片服务器倾向于小文件处理，而下载服务器则可能需要考虑大文件的读写。常见的IO调度算法包括noop、anticipatory、deadline和cfq（ Completely Fair Queuing），其中cfq是一种均衡性能的策略，而deadline更适合实时性要求较高的场景。 作者建议在实际环境中通过运行测试来确定最佳的IO调度算法，并指出可以通过修改`/sys/block/sdb/queue/scheduler`文件和将设置添加到系统启动参数中来永久启用选定的调度算法。最后，文档引用了武汉誉天的技术社区，提供Cisco/RHCE培训资源，以及推荐读者参考更多关于ext4、ext3、jfs和xfs性能对比的资料。 本文档提供了关于MySQL数据库文件系统选择和IO调度算法调整的一份实用指南，旨在帮助用户根据具体需求提升数据库性能。实际操作时，应结合具体业务场景和硬件特性，进行详细的测试和调整，以实现最优性能。