Elasticsearch:实时搜索与分布式存储的秘密
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更新于2024-07-17
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“Elasticsearch介绍 - 分布式搜索服务器基于Lucene,提供RESTful接口,具备实时分析、分布式存储和快速搜索能力。”
Elasticsearch(ES)是一个强大的全文搜索引擎,其核心是基于Apache Lucene构建的。作为一个搜索服务器,Elasticsearch不仅提供了搜索功能,还具备分布式、多用户的能力,并通过RESTful Web接口方便地进行交互。
**概念解释**
1. **Elasticsearch**: 作为一款开源的搜索引擎,Elasticsearch允许开发者以JSON文档的形式存储、搜索和分析大量数据。它的设计目标是易于使用、可扩展且高可用。
2. **分片(primary shards)**: 数据在Elasticsearch中是以分片的形式存在,每个分片都是Lucene索引的完整实例,可以独立工作。分片有助于水平扩展,使得大型数据集可以在多台机器上分散存储和处理。
3. **复制分片(replica shards)**: 为了实现高可用性和容错性,每个主分片可以有多个复制分片。如果主分片出现问题,复制分片可以接管,保证服务不间断。
4. **实时分析**: Elasticsearch能够实时地对输入的数据进行分析和索引,使得数据在被保存后可以立即进行搜索。
5. **分布集群与存储**: Elasticsearch集群由多个节点组成,每个节点可以存储和处理一部分数据。数据保存时,只有当所有复制分片都成功保存,才视为操作完成。
**系统原理**
1. **查询实时性**: 当客户端发起搜索请求时,Elasticsearch会并发地从多个节点获取数据,然后在查询负载均衡器上组合结果,快速响应。这使得即使面对海量数据,也能在1-2秒内返回搜索结果。
2. **搜索过程**: 客户端向某个节点发送查询请求,节点根据数据ID找到对应的分片并转发请求。所有复制分片会同时查询,提高了效率。
3. **更新过程**: 更新操作会先发送到主分片所在的节点,更新文档,然后同步到复制分片。如果在更新过程中发生冲突,系统会根据配置重试,确保数据一致性。
4. **创建/更新**: 创建新数据或更新现有数据的过程类似于更新,涉及主分片的修改和复制分片的同步,以确保所有节点的数据一致。
**扩展性与性能**
Elasticsearch可以根据业务需求和搜索负载水平扩展,支持PB级别的分布式数据存储。通过添加更多节点,可以提升索引和搜索的速度,保证系统的高性能。
Elasticsearch凭借其分布式架构、实时处理能力和易用性,在大数据分析和搜索领域展现出强大的功能。无论是用于日志分析、网站搜索还是复杂的数据分析场景,Elasticsearch都能提供高效、灵活的解决方案。
2017-03-02 上传
2020-12-07 上传
2023-06-06 上传
2023-07-08 上传
2023-04-30 上传
2023-06-07 上传
2023-07-27 上传
2024-03-05 上传
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