Exadata测试与应用优化实践

"张大鹏 - Exadata测试和优化" Exadata是Oracle公司的一款高性能数据库机器，专为数据仓库和在线事务处理（OLTP）工作负载设计。张大鹏的演讲聚焦于如何对Exadata进行有效的测试和应用调优，以确保系统性能最大化。 1. LoadRunner配置注意事项 在进行性能测试时，LoadRunner是一款常用的负载测试工具。张大鹏强调了调整LoadRunner的配置以适应Exadata的重要性，包括修改vuser（虚拟用户）数量和设置合适的timeout（超时）值，以更真实地模拟实际用户负载并避免因超时导致的错误。 2. Network注意事项 网络是Exadata性能的关键因素。演讲中提到，在更换为万兆网卡后，可能遇到网络等待问题。这需要对网络配置进行细致检查，确保网络带宽、延迟和稳定性都能满足Exadata的需求。 3. 应用处理流程注意事项 应用层的优化同样重要。一个典型的例子是遇到奇怪的阻塞现象。分析阻塞会话的信息，找出应用程序代码中的问题，通过调整应用逻辑可以显著改善系统性能。 4. 准备测试数据的注意事项 测试数据的质量直接影响测试结果。如果测试数据导致了较高的Library Cache等待，可能意味着数据分布不均匀或者数据量不合适。通过调整测试数据，如使用更接近实际环境的数据，可以减少不必要的等待事件，提升系统响应速度。 5. 处理序列类型的数据时的注意事项 在处理序列类型的数据时，可能会遇到Cluster Wait较高，这可能影响到数据库的并发性能。创建索引或者优化序列生成策略可以有效降低这类等待，例如消除Global Cache竞争。 6. 避免应用服务器过载 应用服务器的负载管理是系统整体性能的关键。通过对比不同压力下的db服务器负载，调整应用服务器配置，如增加内存，可以减轻服务器压力。同时，对于像Hadoop这样的大数据源，优化拉取数据的SQL语句可以减轻应用服务器的负担，提高整个系统的处理能力。 此外，演讲中还提到了云和恩墨等专业机构提供的工具和服务，如SQL审核工具z3，分布式存储解决方案zData，以及自动化巡检工具BayMax，这些都可以作为Exadata测试和优化过程中的有力支持。 Exadata的测试和优化是一个综合性的工程，涉及到负载测试工具的配置、网络环境的优化、应用代码的调整、测试数据的准备、序列处理的策略以及应用服务器的负载平衡等多个方面。通过细致的工作和持续的优化，可以充分发挥Exadata的高性能优势。