红外弱小目标检测算法研究 - ABB智能建筑控制系统背景

"这篇文档是ABB智能建筑控制系统I-BUS EIB-KNX的产品手册，讨论了拟合指数与偏差指数曲线在系统中的应用。同时，文档中还涉及到一项与弱小目标检测相关的研究，该研究由西安电子科技大学的赵营进行，导师为周慧鑫教授和王英武研究员，主要探讨在复杂背景下红外弱小目标的检测算法。" 在ABB的智能建筑控制系统I-BUS EIB-KNX中，拟合指数与偏差指数曲线是评估系统性能的重要指标。图4.6(a)显示了随着重构过程中选取的奇异值数量增加，拟合指数的变化情况。拟合指数是用来衡量模型对数据拟合程度的一个统计量，它反映了模型预测值与实际观测值之间的吻合程度。较高的拟合指数意味着模型更能够准确地捕捉到数据的特征。而偏差指数则是衡量模型复杂度和预测误差之间平衡的指标，它考虑了模型的复杂性和过拟合的风险。通过调整奇异值的数量，可以优化系统的性能，寻找最佳的拟合与偏差平衡点。 另一方面，文档中提到的复杂背景下的红外弱小目标检测算法，是针对电子与通信工程领域的研究。赵营在其硕士学位论文中，重点讨论了如何在充满干扰的环境中，如热噪声和复杂地形，有效地检测和识别微弱的红外信号。这种算法对于军事、航空航天以及安全监控等领域具有重要的实际应用价值，因为这些领域常常需要在复杂的红外场景中发现微小的目标。 论文详细阐述了赵营在导师周慧鑫教授和王英武研究员的指导下，如何设计和实现这个检测算法，可能包括特征提取、信号处理、背景抑制等关键技术。通过这一算法，可以提高红外成像系统的探测能力，减少误报和漏报，从而在实战或实验环境下提升目标检测的准确性和可靠性。 最后，作者赵营作出了关于论文原创性和使用授权的声明，确认论文成果为个人独立完成，并同意西安电子科技大学保留和使用学位论文的权利，包括但不限于复制、公开和用于学术研究。同时，作者承诺在后续基于此学位论文研究成果发表的文章中，将西安电子科技大学列为署名单位。