提升代码质量：代码审查必备清单

" Coding Review Checklist 是一个用于代码审查的实用工具，旨在帮助团队避免低级错误，提升代码质量。这份清单结合了阿里巴巴编码规范、P3C和Sonar的实践，确保代码规范和安全性。清单内容包括常规项、安全、文档和测试四个主要部分，以简洁明了的方式提醒开发者关注关键点。" **常规项** 常规项是代码审查的基础，确保代码可运行、功能正确、逻辑清晰，并符合编程规范。这包括但不限于： 1. 代码能否正常运行并实现预期功能。 2. 逻辑是否正确无误，易于理解。 3. 代码是否遵循团队的编程规范，如大括号的位置、命名约定、初始化、行长度、缩进、魔法值、格式和注释。 4. 检查是否有冗余或重复的代码，提倡代码复用和模块化。 5. 全局变量是否必要，能否用局部变量替代，减少副作用。 6. 删除无用的注释代码，保持代码整洁。 7. 循环应有明确的长度和终止条件，防止无限循环。 8. 尽可能使用库函数代替自定义实现，提高效率和可维护性。 9. 清理不必要的日志和调试代码，优化性能。 **安全** 安全是代码审查的重要环节，确保数据处理和交互的安全： 1. 对所有输入数据进行验证，包括类型、长度、格式和范围，并进行适当编码。 2. 使用第三方工具时，捕获并处理可能出现的错误。 3. 输出值要经过检查并编码，防止信息泄露。 4. 处理无效参数值，避免程序崩溃或异常。 5. 敏感数据（如用户数据）的安全处理和存储，使用加密技术。 6. 实现安全的授权和认证机制。 7. 防范跨站点脚本（XSS）、SQL注入等常见安全漏洞。 **文档** 良好的文档有助于其他开发者理解和维护代码： 1. 注释应清楚描述代码意图，包括创建人、时间、返回值、参数、异常处理以及代码作用和功能。 2. 检查所有函数是否都有注释，方便阅读和理解。 3. 描述异常行为和边界情况的处理方式。 4. 使用第三方库时，提供相关文档以便团队成员查阅。 5. 解释数据结构和计量单位，增加可读性。 6. 对未完成的代码标记，如使用 'TODO'，表明待办事项。 **测试** 测试是保证代码质量的关键步骤： 1. 确保代码可测试，避免过多依赖和复杂的初始化过程。 2. 检查是否编写了可理解的测试用例，达到期望的代码覆盖率。 3. 单元测试应切实验证代码功能，确保其符合预期。 4. 防止数组越界错误，确保数组操作安全。 5. 利用已有的API或工具进行测试，减少重复工作。 通过这个清单，团队可以在代码审查过程中系统地检查代码，确保代码质量、安全性和可维护性，从而提升整体项目品质。