ENVI遥感图像处理：大气校正与投影转换实践与评价

本篇文档是南宁师范大学环境科学与信息技术学院《遥感数字图像处理》课程的期末实验报告，由20地信一班的张俊杰同学完成，学号2024020217，指导教师为黄秋燕教授，提交时间为2022年12月30日。该实验报告针对ENVI遥感软件进行了一系列操作，旨在考察学生对遥感图像处理的基本理解和应用能力。 实验内容分为两个部分，共计25分： 1. ENVI软件基本操作（25分） - 大气校正（5分）: 学生需要对Landsat 8影像进行FLASSH大气校正和快速大气校正。通过对水体和植被反射光谱的比较，他们分析了两种校正方法的优劣。FLAASH校正虽然耗时较长，但参数调整空间较大，校正效果较好，而快速校正速度快但效果相对较差。 - 辐射定标：这是大气校正的第一步，确保图像的辐射能量准确。 - 计算DEM（数字高程模型）：通过ENVI内置的DEM数据计算高程统计值，如平均值，为大气校正提供高程信息。 - 光谱曲线分析：学生详细描述了校正前后水体和植被的光谱变化特征，如水体在蓝绿波段的强反射和近红外波段的吸收，以及植物辐射曲线的峰值位置。 2. ImagetoMAP校正（5分）: 学生需将校正后的图像转换到西安1980坐标系，通过SelectGCPs:ImagetoMap工具，利用地理控制点（GCPs）进行精确的图像到地图的映射，确保图像定位的准确性。 实验报告的评分标准包括操作规范性（90分）、报告格式的规范程度（10分），共计100分。报告需要包括清晰的操作步骤、关键实验结果和详细的分析评价，以展现学生的理论知识运用和问题解决能力。 总结，这份实验报告是学生在ENVI软件环境下进行遥感图像处理的实际操作展示，涵盖了大气校正、坐标转换等核心概念，旨在提升学生的遥感数据分析和图像处理技能，同时培养其严谨的实验报告写作习惯。