农夫山泉大数据转型： SAP HANA驱动的高效解决方案

农夫山泉作为一家大型饮料企业，在大数据应用的背景下面临着数据量大、增长迅速、数据处理速度慢和更新不及时的挑战。这些挑战主要体现在分销表中的大数据基数庞大且增速快，导致数据展现速度和运算速度无法满足日常业务需求，原有的ETL流程导致分析系统数据更新周期长达一天。为了应对这些挑战，农夫山泉寻求一个高效的数据解决方案，期望实现海量数据的实时处理、逻辑运算和快速数据展现。 SAP HANA技术被引入，作为核心解决方案。通过SAP HANA，农夫山泉实现了显著的性能提升。与传统BI报表相比，新的数据展现速度提高了25-30倍，对于已上线报表的逻辑计算速度提升达到了100-150倍，这在46秒内就能完成原本需24小时的任务。HANA的引入使得数据从业务系统到分析的延迟几乎为零，实现了数据的实时同步。 同时，SAP HANA与Business Objects 4.0的结合，不仅解决了数据处理速度问题，还提供了强大的逻辑计算能力，使得农夫山泉能够在业务运营中更快地获取洞察，从而优化决策过程，提高业务效率。 在中国的大数据市场背景下，据计世资讯报告，自2011年以来，大数据市场呈现出强劲的增长态势，尤其在政府、互联网、电信和金融等行业占据主导地位，市场潜力巨大。2012年至2016年间，市场规模从4.7亿元增长至近百亿元，显示出行业的快速发展。 农夫山泉的案例反映了企业在大数据应用中的实际需求，即解决数据存储、系统维护和有效利用的问题，寻求可扩展且高性能的数据仓库解决方案。这一需求不仅仅局限于农夫山泉，而是许多企业共同面临的挑战，特别是那些业务快速扩张、数据量激增的金融机构，如中信银行信用卡中心，其发卡量和业务数据的快速增长导致了对大数据处理能力的迫切需求。 总结来说，农夫山泉利用SAP HANA成功解决了大数据处理问题，展示了大数据在提升企业运营效率、决策支持等方面的重要作用。同时，中国大数据市场的持续增长为企业应用大数据提供了广阔的空间和机遇，企业需要针对自身的业务特点，选择适合的大数据技术和解决方案，以驱动业务创新和增长。