MatLab实现基2_FFT并通过验证

"该资源是关于基2快速傅里叶变换(FFT)的MatLab实现，经过验证在实际项目中可以使用，具有较高的可靠性和实用性。提供的代码包括了复数运算的基本函数，如复数加、减、乘、除以及复数共轭，并实现了FFT和IFFT（逆FFT）功能。" FFT（快速傅里叶变换）是一种在数字信号处理和计算领域广泛使用的算法，用于将信号或数据从时域转换到频域，或者反之。基2 FFT是FFT的一种特定实现方式，它主要针对2的幂次长度的序列进行优化，效率高且易于实现。 在提供的代码中，首先定义了一个名为`complex`的结构体，用于存储复数的实部和虚部。接着，定义了一系列辅助函数： 1. `conjugate_complex`: 用于计算复数的共轭。这个函数接收一个复数数组并返回其共轭数组，实部保持不变，虚部取相反数。 2. `c_plus`, `c_sub`, `c_mul`, `c_div`: 分别实现了复数的加、减、乘、除操作。这些函数接收两个复数作为输入，返回它们的运算结果。 3. `c_abs`: 计算复数数组的模长。该函数返回一个浮点数数组，每个元素是对应复数的模（即欧几里得范数）。 然后，有两个关键函数： 1. `fft`: 这是基2 FFT的核心函数，它接受一个复数数组和数组长度作为输入，直接在输入数组中进行FFT计算并存储结果。 2. `ifft`: 实现逆快速傅里叶变换，通常用于从频域返回到时域。 在MatLab中，FFT函数已经内置，但这段代码提供了自定义实现，可能适用于某些特定的嵌入式系统或需要自定义优化的场景。用户可以根据需求直接调用这些函数，进行信号的变换处理。 这段代码提供了一套完整的基2 FFT和IFFT实现，包含了所有必要的复数运算，适合于理解FFT的工作原理或在项目中进行实际应用。在使用时，用户只需提供合适的复数序列，即可得到相应的频域表示或反变换回时域。