SAM+SAM2实现半自动图像标注工具及项目源码

资源摘要信息:"本项目是一个使用SAM（Segment Anything Model）和SAM2技术构建的交互式半自动图像标注工具。这个工具的主要功能是辅助用户在图像中识别和标记不同的对象。SAM是一种预训练的图像分割模型，它能够在图像中识别各种对象，并为它们生成精确的轮廓边界。SAM2是SAM的一个扩展或升级版本，具有更好的性能和更精确的分割效果。本项目利用这些先进的模型来提供半自动的图像标注功能，即通过用户的少量交互操作来指导模型进行自动标注。 自动打标工具允许用户通过简单的点击或绘制边界框来指定需要标注的对象。然后，模型会根据用户的指示自动完成对象的轮廓分割。这种半自动的方法可以大大提高标注的效率和准确性，尤其是在处理包含大量数据集的图像时。此外，半自动的交互方式还能减少用户的劳动强度，使标注过程更加智能化和人性化。 该工具附带完整的项目源码，方便开发者和研究人员下载使用，并且能够根据自己的需求进行定制和扩展。这对于图像处理、计算机视觉以及机器学习等领域的研究者和从业者来说，是一个不可多得的优质项目实战案例。通过对这个项目的深入研究和实践，用户可以更好地理解SAM和SAM2模型的工作原理，掌握如何将先进的AI模型应用于实际的图像标注工作中。 标签中的“自动打标”、“SAM”、“SAM2”、“半交互式”、“图像标注工具”均为本项目的关键词。它们代表了本项目的功能特点和技术核心。'自动打标'强调了工具的核心功能，即通过自动化手段辅助用户完成图像标注工作；'SAM'和'SAM2'则是指工具中应用的核心技术模型；'半交互式'则强调了标注过程中用户与工具之间的交互方式；'图像标注工具'则是对整个项目类型的概括。"