寿险MIS系统中的多维分析与业务流程解析

"多维分析-需求分析文档，与业务讨论结论" 本文档主要涉及的是寿险MIS系统中的多维分析部分，这是商务智能（BI）应用中的一个重要环节，用于提供深度数据分析支持。多维分析允许用户从不同角度查看业务数据，以便更好地理解并作出决策。 1. 寿险MIS系统 寿险MIS系统是一个基于BI平台的统计分析系统，服务于平安人寿。它从原始业务系统（如Elis）中抽取数据，经过ETL（抽取、转换、加载）过程，存储在MIS专用数据库（liferpt）中。然后利用BI工具创建各种报表，以满足不同维度和指标的业务需求，为管理层的决策提供数据依据。 2. BI的三个层次 - 查询与报表：这是最基础的层次，通常包括标准的二维报表，如Excel报表和业务系统清单报表。 - 多维分析：这是核心层次，涉及维度和指标，允许用户从多个角度分析相同或不同的数据。例如，时间、机构、渠道等维度，以及保费、件数、人力等指标。 - 数据挖掘：这层涉及对现有数据的深入探索，寻找潜在模式，以辅助决策者优化市场策略，降低风险。 3. 多维分析的主要概念 - 立方体：它是维度和指标的组合，构成了分析的基础。 - 维度（层）：分析的角度，如时间维度可以细分为年、季度、月等；机构维度可以有二级、三级等层次结构。 - 指标：具体的业务数据，如保费收入、保单数量、员工人数等。 4. MIS系统功能示意图 这部分未给出具体细节，但通常会包含数据流动、处理和展现的流程图，展示了从数据抽取到报表生成的完整过程。 5. MIS报表开发流程 - 设计MIS表结构：分为基础模型层、汇总模型层和维度层，确保数据层次清晰，便于分析。 - 抽取和加工数据：ETL过程将原始数据转化为适合分析的格式。 - 模型设计：构建符合业务需求的数据模型。 - 报表设计：根据模型和数据设计可视化报表。 6. MIS表结构设计 基础模型层直接对应源业务数据，汇总模型层按主题和维度进行数据汇总，维度层则存储维表数据，用于关联描述信息。 7. 命名规范 表结构命名遵循一定的规则，如基础层以"bas_"开头，汇总层以"agg_"开头，维度层以"dim_"开头，有助于保持数据结构的一致性和可读性。 8. 数据抽取与加工 数据经过ETL工具（如DataSt）处理，转变为主题驱动的多维数据，以便进行多维分析。 多维分析在寿险MIS系统中扮演着关键角色，通过精心设计的报表和数据模型，为业务决策提供了强大的数据支持。同时，系统的开发流程强调了数据的组织和处理，确保了数据的质量和分析的准确性。